2.武汉科技大学 钢铁冶金及资源利用省部共建教育部重点实验室, 湖北 武汉 430081
2. Key Laboratory for Ferrous Metallurgy and Resources Utilization of Ministry of Education, Wuhan University of Science & Technology, Wuhan 430081, China.
Corresponding author: HE Zhu, associate professor, E-mail: hezhu@wust.edu.cn
随着电渣重熔(ESR)技术的日渐成熟,电渣重熔工艺被广泛地应用于生产超级合金和特殊钢等,电渣重熔产品在军事、航天以及日用方面的作用越来越重要[1].在实际电渣重熔生产中,电渣重熔过程基本控制参数对所生产铸锭的质量起着决定性的作用[2],若能精确了解不同控制参数对电渣重熔过程的作用,就能增强对电渣重熔过程的控制,极大提高电渣重熔工艺的稳定性和高效性.Brückmann等[3]首先利用实验方法研究了渣层在ESR过程的运动变化,结果表明,ESR渣池表面的流动主要受电磁力和自然对流作用共同影响.然而,由于对ESR过程的测量十分困难,近年来很多学者通过数值模拟的方法来分析ESR过程[4, 5, 6, 7, 8, 9].这些研究建立了求解ESR过程速度和温度场信息的数学模型,并考虑了ESR过程的两相流动问题,但模型的建立都是基于二维轴对称假设,且电磁场中未能考虑集肤效应的影响.
本文利用有限元软件ANSYS建立了电渣重熔系统电磁场和焦耳热场的数学模型,将得到的电磁力和焦耳热结果以源项的形式加载到钢液、渣的流动和能量守恒方程中,在计算流体动力学软件FLUENT中进行电磁场、流场和温度场的耦合模拟.整个模拟过程中均采用三维建模,利用ANSYS软件求解电磁场时以三维谐波的电磁场理论为基础[10],考虑了集肤效应对电渣重熔体系的影响.通过该模型,本文研究了电极插入深度对电渣重熔过程电磁场、温度场和速度场的影响.
1 几何模型及物性参数本文以电渣重熔体系电极、渣池和钢锭为研 究对象,电渣重熔体系的有限元网格划分如图 1所示,表 1为涉及到的操作参数和物理性质.
![]() |
图1 电渣重熔体系有限元网格划分 Fig. 1 Schematic of meshing of finite element in the ESR system |
![]() |
表1 电极、渣池和钢锭的物性及几何参数 Table 1 Physical properties,geometrical and operating conditions of electrode,slag and ingot |
描述ESR过程数值模拟的基本控制方程包括质量守恒方程、动量守恒方程和能量守恒方程以及Maxwell方程组.自耗电极受热熔化,以熔滴的形式穿过金属熔池,是一个典型的湍流现象,湍流模型选用标准κ-ε模型,钢液、电渣的两相流动行为采用多相流动体积法(VOF)进行求解,数学模型的详细描述参见文献[11].
3 结果与分析图 2为计算得到的距轴心r=2.5cm处径向 温度分布与文献[12]中实验值的对比,模拟值与 实验值总体吻合良好,最大误差不超过10 %.在 渣-金界面以上实验值稍高于模拟值,这主要是由于:实验值测量得到的是瞬时值,受熔滴滴落的影响较大,而本文得到的温度为平均值;此外,壁面冷却系数对轴向温度梯度的影响很大,但模型所需要的冷却系数值很难精确确定.
![]() |
图2 距轴心r=2.5cm处轴向温度分布 Fig. 2 Axial temperature profiles for ingot at r=2.5cm |
图 3为电极插入深度为0,15和30mm时电渣重熔体系金属相体积分数及速度场分布.由图 可知,熔化的金属以熔滴的形式不连续地穿过渣池,这样可以保证熔滴与渣充分反应.由速度场分布可知,电渣重熔体系渣池内速度场主要由电磁力引起的逆时针方向旋转涡流[11]控制,金属熔池和熔融区的速度场则分别为位于上部区域的顺时针方向旋转涡流及下部逆时针方向旋转涡流.随着电极插入深度的增加,电渣重熔体系速度场整体值在降低.当电极插入深度为0mm时,速度场最大值位于轴心位置,此时渣池左右两侧的涡流相接.当电极插入深度为 15mm时,渣池两侧的逆时针方向旋转涡流之间出现了一个中间区域,中间区域速度场的旋转方向为顺时针.随着电极插入深度的增加,两个涡团间的距离逐渐增加.
![]() |
图3 不同插入深度下电渣重熔体系金属相体积分数分布及速度场分布 Fig. 3 Distributions of the metal volume fraction and velocity vectors with different inserting depths of electrode (a)—插入深度为0mm; (b)—插入深度为15mm;(c)—插入深度为30mm. |
图 4给出了不同电极插入深度下截面焦耳热和电磁力的分布.由图 4可知,三种情况下电磁力分布趋势基本一致,电磁力最大值位于电极端部外围附近;当电流由电极流向渣池时,在电极与渣池的交界面电流会重新分布,继而导致洛伦兹力出现轴向和径向分量;随着电极插入深度的增加,逆时针方向旋转涡流对渣池的影响区域将向结晶器边界移动.同时在轴心附近,靠近电极端部的区域存在径向温度差,在二者的影响下渣池两侧的逆时针方向旋转涡流之间会出现一个中间区域;电渣重熔过程产生的焦耳热功率由电流密度的分布和材料的电阻率共同决定,在电极和钢锭区域内,焦耳热功率的数值较小;在渣池区域内,焦耳热的分布与电渣重熔过程中电流密度的分布一致,电极端部外围处焦耳热功率要高于其他区域.图 5a,5b和5c分别为电极插入深度为0,15mm和30mm时的渣池和金属熔池的温度场分布,电渣重熔体系温度场分布受速度场和焦耳热功率分布影响;三种情况下温度场高温区均分布在渣池中间部位,靠近电极端部附近,而不是在电极的正下方中心区域;温度场最大值对应速度场涡流中心,这是由于涡流中心的渣基本不向外扩散,这样就不会通过结晶器冷却而损失热量.从图 6中的金属熔池轮廓发现,随着电极插入深度的增加,金属熔池顶端更加突出,而金属熔池的深度却逐渐减小.
![]() |
图4 不同电极插入深度下截面焦耳热和电磁力分布 Fig. 4 Distribution of the joule heat and electromagnetic forces with different inserting depths of electrode (a)—插入深度为0mm; (b)—插入深度为15mm; (c)—插入深度为30mm. |
![]() |
图5 不同电极插入深度下渣池和金属熔池温度场分布 Fig. 5 Temperature distribution of slag and metal pool with different inserting depths of electrode (a)—插入深度为0mm; (b)—插入深度为15mm; (c)—插入深度为30mm. |
![]() |
图6 不同电极插入深度下金属熔池轮廓图 Fig. 6 Metal pool profile with different inserting depths of electrode |
图 7为不同电极插入深度下渣池截面平均湍流动能、速度场最大值的分布图.由图可知,三种电极插入深度下速度场最大值分别为0.266,0.368和0.294m/s,可见速度场最大值变化并不是单调的,电极插入深度每增加15mm,速度场最大值变化约0.1m/s.渣池截面平 均湍流动能分别为25.6×10-4,20.1×10-4和14.7×10-4m2/s2,电极插入深度每增加15mm,湍流动能下降约为最大湍流动能的21 %.从图 3和图 5可知,速度场及温度场最大值均位于渣池范围内.渣池截面平均湍流动能和速度场最大值变化趋势并不是一致的,随着电极插入深度的增加,渣池整体湍流动能在下降,而渣池局部速度场却并不是单调变化的.由图 8可知,温度场最大值分别为1732,1712和1699K,随着电极插入深度的增加,温度场最大值是单调下降的,降幅约为1 %.
![]() |
图7 不同电极插入深度下渣池截面平均湍流动能Etur、速度场最大值vmax对比图 Fig. 7 Comparison of turbulent kinetic energy of slag and maximum velocity with different inserting depths of electrode |
![]() |
图8 不同电极插入深度下渣池截面平均湍流动能Etur、温度场最大值Tmax对比图 Fig. 8 Comparison of turbulent kinetic energy of slag and maximum temperature with different inserting depths of electrode |
1) 当电极插入深度为15mm时,渣池两侧的逆时针方向旋转涡流之间出现了一个中间区域,中间区域表现为顺时针方向旋转涡流,随着电极插入深度的增加,两个涡团间的距离逐渐增加.
2) 在本文所研究的范围内,电极插入深度每增加15mm,速度最大值变化约0.1m/s,但速度最大值的变化不是单调的;电极插入深度每增加15mm,渣池截面平均湍流动能的降幅约为21 %.
3) 电极插入深度0,15和30mm对应的温度最大值分别为1732,1712 和1699K,可见随着电极插入深度的增加,温度最大值是单调下降的,降幅约为1 %.
[1] | Hernandez-Morales B,Mitchell A.Review of mathematical models of fluid flow,heat transfer,and mass transfer in electroslag remelting process[J].Ironmaking and Steelmaking,1999,26(6):423-428.(![]() |
[2] | Murgas M,Chaus A S.The electroslag remelting of high speed steel using a magnetic field[J].ISIJ International,2000,40(10):980-986.(![]() |
[3] | Brückmann G,Sick G,Schwerdtfeger K.Slag movement in ESR of steel[J].Metallurgical and Materials Transactions:B,1983,14(4):761-764.(![]() |
[4] | Choudhary M,Szekely J.The effect of temperature dependent electrical conductivity on flow and temperature fields in slags in ESR systems[J].Metallurgical and Materials Transactions:B, 1981,12(2):418-420.(![]() |
[5] | Jardy A,Ablitzer D,Wadier J F.Magnetohydronamic and thermal behavior of electroslag remelting slags[J].Metallurgical and Materials Transactions:B,1991,22(1):111-120.(![]() |
[6] | Choudhary M,Szekely J,Medovar B I,et al.The velocity field in the molten slag region of ESR systems:a comparison of measurements in a model system with theoretical predictions[J].Metallurgical and Materials Transactions:B,1982,13(1):35-43.(![]() |
[7] | Patel A D,Kelkar K M.New insights into the electro-slag remelting process using mathematical modeling[C]//Modeling of Casting,Welding,and Advanced Solidification Processes.[S.l.]:The Minerals,Metals & Materials Society,2009:69-76.(![]() |
[8] | Weber V,Jardy A,Dussoubs B,et al.A comprehensive model of the electroslag remelting process:description and validation[J].Metallurgical and Materials Transactions:B,2009,40(3):271-280.(![]() |
[9] | Rückert A,Pfeifer H.Mathematical modelling of the flow field,temperature distribution,melting and solidification in the electroslag remelting process[J].Magneto-hydro-dynamics, 2009,45(4):527-533.(![]() |
[10] | Li B K,Wang F,Tsukihashi F.Current,magnetic field and joule heating in electroslag remelting processes[J].ISIJ International,2012,52(7):1289-1295.(![]() |
[11] | 刘艳贺,贺铸,刘双,等.电渣重熔过程电磁,流动和温度场的数值模拟[J].过程工程学报,2014,14(1):16-22. (Liu Yan-he,He Zhu,Liu Shuang,et al.Numerical simulation of electromagnetic,flow and temperature fields in electroslag remelting process[J].The Chinese Journal of Processing Engineering,2014,14(1):16-22.)(![]() |
[12] | Mellberg P O.Temperature distribution in slag and metal during electroslag remelting of ball-bearing steel[C]//Proceedings of the Fourth International Symposium on Electroslag Remelting Processes.Tokyo,1973:13-25.(![]() |