Corresponding author: MA Yong-quan, E-mail: lemon9143@163.com
尽可能地降低公路桥梁的地震响应一直是学者们研究的重点[1,2, 3].半主动控制凭借其适应性强且对能源依赖度低等优势,日益成为公路桥梁振动控制的主力军.目前常用的半主动控制算法有Clipped-Optimal(CO)[4]和Lyapunov[5]等.由于控制系统自身的非线性,不能保证以上算法的控制效果会逼近主动控制.此外,目前所采用的半主动控制策略均是采用加速度作为结构状态的反馈形式[6].然而这种反馈控制策略对位移及剪力的控制效果却不理想.因此提出一种以半主动控制装置的性能为出发点,且采用力作为结构状态反馈形式的半主动控制策略具有重要意义.
本文设计了基于力反馈的半主动闭环控制系统.分别采用Passive-on,Passive-off,FF和CO算法对一座隔震桥梁进行了振动控制,得出了一些重要结论,可供类似桥梁减震设计时参考.
1 基于力反馈的控制律设计本文以一座三跨LRB隔震连续梁桥(简称为桥梁)为工程背景.在地震激励下,受磁流变阻尼器(MRD)控制的桥梁非线性运动方程为
式中:M,C和K分别为桥梁的质量、阻尼和刚度矩阵;,和x分别为桥梁的加速度、速度和位移向量;Fb为LRB的恢复力向量;H为恢复力位置矩阵;η为质量惯性力位置矩阵;g为地震加速度向量;u为控制力向量.本文提出的基于力反馈形式的控制策略为
式中λ为正实数.本文提出的适合式(1)的两项假设为
假设1 恢复力Fb采用Bouc-Wen模型描述,即
式中:μ,μw,α,β和d均为系统参数;w为系统内部的动力变量.假设2 地震干扰-Mηg(t)是未知但有界的.假设存在一个未知常数G满足:|g(t)|≤G,且∀t≥0;确保w(t)存在一个与x(t)的有界性无关且可计算的上界αw,即满足:|w(t)|≤αw.
定理1 如果式(1)的非线性系统和式(2)的力反馈控制律均满足地震干扰的有界性假设,则式(1)和式(2)中的闭环系统的有界输入和输出是稳定的.
证明:式(1)和式(2)中的闭环系统可表示为
对上式进行拉普拉斯变换,可得到
式中:x(s),w(s)和g(s)分别是信号x(t),w(t)和g(t)的拉普拉斯变换.式(5)也可变为 式中:Lg(s)和Lw(s)为传递函数,通过Nyquist稳定准则[7]可得出它们是稳定的.因此输入信号g(t)和w(t)的有界性保证了输出信号x(t)的有界性. 2 半主动控制策略的设计 2.1 逆模型的建立采用逆模型[8]可获得施加于MRD的指令电流i(t)的解析解.对式(3)进行逆模型化处理,得到MRD的输出力Q(t)的表达式为
式中:μ,a,μ,b,μw,a,μw,b和μw,c均为逆模型的参数.式(7)中的i(t)满足:
式中:αa,αb和αc均为逆模型的参数.式(3)中的w(t)可表示为
式中:sgn()为速度向量的符号函数.故MRD的输出力Q(t)可重新记为
电流i(t)可以通过求解以下二次方程得到:
2.2 指令电流的选择本文通过改变电流i来促使MRD产出预期阻尼力fd,应用于此策略的指令电流i(t)的解为
式中: MRD的预期阻尼力fd可采用下式计算:式(12)和(14)即为基于力反馈的半主动控制器.由fd并运用式(13)便可算出相应的施加于MRD的指令电流i,其表达式为
式中:iα和iβ分别为式(12)的两个根,且[0,imax]为电流的容许范围;Re(iα)为iα的实部;Z代表复数集;R代表实数集.通过上式便可使MRD实际产出的阻尼力非常逼近fd. 3 数值分析桥梁参数见文献[9].逆模型参数见表 1.MRD的名义最大出力和冲程分别为1000 kN和50 cm.地震波选用Loma Prieta (L),El Centro (E),Ninghe-Tianjin (N)和Kobe (K)等4条强震记录,并将它们的地震动峰值加速度PGA均调至0.25g[10].梁体及支座位移限值均为6.00 cm,梁墩的相对位移限值为4.00 cm.表 2中的评价指标平均值(Avg)和最大值(Max)分别定义为
由表 2可知,FF策略对J1,J2,J3,J4和J5等响应峰值的控制效果比Passive-off,Passive-on和CO的都要好.无控制桥梁的J3最大值超出了梁体位移限值.无控制,Passive-off和Passive-on的梁墩相对位移(J3~J5)最大值均已超出限值;CO对J1,J2,J3和J5的控制效果较差,其控制下的J3~J5最大值逼近限值;FF的J1~J5比CO的要小得多.FF的J3~J5最大值已远离限值;FF对J6,J7,J8,J9,J10,J11和J12等响应均方差的控制效果比Passive-off,Passive-on和CO的都要好;FF的J13比Passive-off,Passive-on和CO的都要少.FF的J14为零,而后三种策略均出现了不同数目的塑性铰;FF的J15和J16比Passive-off,Passive-on和CO的都要大得多.可见FF比后三者更利于MRD性能的发挥;FF的J17比Passive-on和CO的都要少;FF的J18与Passive-off,Passive-on和CO的相同,FF的J19比CO的要少.FF的J20为零,而CO的J20却较大.
由图 1可以看出,在N波激励的整个时程内,FF的梁体位移及墩底剪力比CO和无控制的都要小得多;图 2为不同工况(地震波(L,E,N和K)+控制策略(无控制,Passive-off,Passive-on,CO和FF))下的桥墩处支座位移峰值.可以看出,FF能将桥墩处的支座位移降至理想值,而CO的该位移值仍接近限值;由图 3可知,在E波激励下,FF的半主动控制力曲线光滑且无抖振出现.
由表 3可知,FF的评价指标值都明显小于CO的相应指标值.可见在面对桥梁刚度发生±30%扰动时,FF策略的性能要明显优于CO策略,故FF控制器的鲁棒性要明显优于CO控制器.
4 结 论本文提出的FF半主动控制策略能显著降低隔震桥梁的梁体及支座位移、梁体加速度、墩顶位移及墩底内力等响应峰值及均方差;FF策略比Passive-off,Passive-on和CO策略更有利于MRD性能的发挥.FF策略所需的传感器比后三种策略要少,且FF策略无需任何计算资源;FF策略产出的控制力曲线很光滑且无抖振出现;FF控制器的鲁棒性明显优于CO控制器.
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