东北大学学报:自然科学版 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (9): 1245-1251.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2019.09.006
冯宝1,2, 张绍荣2
FENG Bao1,2, ZHANG Shao-rong2
摘要: 为了提高脑机接口中P300脑电信号的分类准确率和计算速度,提出一种组稀疏贝叶斯逻辑回归的P300脑电信号通道自动选择算法.该算法首先在贝叶斯框架下建立P300脑电信号的解码模型,其次提出先验的组自动相关确定(GARD)方法构建组稀疏约束下的P300脑电通道权重系数,最后通过最大似然估计来求解超参数并选出P300脑电通道最优子集,避免了大量的交叉验证过程.所提方法在BCI竞赛数据和自采集数据上进行了验证分析.实验结果表明,所提的方法能够自动选择P300脑电通道子集,提高了P300特征分类准确率.
中图分类号: