摘要: 使用情感分析算法获取在线评论的效价,并应用前景理论和熵值法对在线评论的效价进行调整,结合评论数量和网络搜索数据,建立了自回归分布滞后模型,并对不同价位档次汽车销量进行预测分析.研究发现,考虑了消费者受负面信息影响的在线评论的效价、数量和网络搜索数据的模型预测效果优于传统模型,更符合实际情况,但对不同价位档次汽车预测效果存在差异,低档汽车销量预测效果最佳,其次是中档汽车,最后为高档汽车.
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王书田, 林岩, 朱国庆, 闫叶金. 基于在线评论和网络搜索的汽车销量预测研究[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2023, 44(5): 752-760.
WANG Shu-tian, LIN Yan, ZHU Guo-qing, YAN Ye-jin. Research on Car Sales Prediction Based on Online Reviews and Internet Search[J]. Journal of Northeastern University(Natural Science), 2023, 44(5): 752-760.