东北大学学报(自然科学版) ›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (9): 1235-1239.DOI: -
易剑;谭树彬;李维刚;杜斌;
Yi, Jian (1); Tan, Shu-Bin (1); Li, Wei-Gang (1); Du, Bin (1)
摘要: 针对连铸计划中的组中间包问题,建立了多旅行商问题(MTSP)模型,提出了一种结合启发式、k-opt邻域搜索和EDA进化的混合优化算法.该算法首先利用启发式规则确定虚拟炉次的个数,从而确定染色体编码长度,每个染色体代表一种中包组合方案,然后设计了基于概率矩阵模型的EDA进化算法对染色体进行全局寻优,并使用k-opt邻域搜索进行局部优化.EDA算法不需要设计如遗传算法(GA)那样的交叉算子,避免了交叉导致的编码非法性问题.通过对企业实际生产数据进行仿真计算,其结果表明了算法具有良好的优化性能和实用性.
中图分类号: