东北大学学报:自然科学版 ›› 2020, Vol. 41 ›› Issue (3): 326-331.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2020.03.005
王海芳, 祁超飞, 张瑶, 朱亚锟
WANG Hai-fang, QI Chao-fei, ZHANG Yao, ZHU Ya-kun
摘要: 由于飞蛾扑火优化(MFO)算法在解决实际优化问题时仍会表现出易陷局部最优、收敛停滞等不足,针对MRI图像较难分割问题,本文提出了一种基于混沌飞蛾扑火(CMFO)的膝盖MRI分割算法.为辅助医生阅片,提高诊断效率和准确率,实验先将膝盖MRI图像选作研究对象,然后将CMFO算法与最大阈值熵相结合应用到医学MRI图像多阈值分割领域.为突出基于CMFO的膝盖MRI分割的优势,引入了SOA,BFOA和MFO算法作对比实验,结果表明:CMFO算法能有效改善MFO的优化性能,而且对膝盖MRI图像分割具有更好的适用性和优越性.
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