摘要: 为了避免经典中值滤波器对图像的模糊化,设计了一个噪声检测模型.通过对噪声的检测,设计了一种开关滤波器.当检测点为噪声时,使用中值滤波器进行去噪;当检测点为非噪声点时,利用分数阶微分滤波器对图像进行增强.所提算法不仅能有效地去除图像中的椒盐噪声,还能对图像进行增强,使图像在边缘突出的情况下完好地保留细节.选择“Lena”等经典图像进行多次实验与分析,结果表明了所提算法在图像去噪和增强方面的有效性.
中图分类号:
张雪峰, 闫慧. 基于中值滤波和分数阶滤波的图像去噪与增强算法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2020, 41(4): 482-487.
ZHANG Xue-feng, YAN Hui. Image Denoising and Enhancement Algorithm Based on Median Filtering and Fractional Order Filtering[J]. Journal of Northeastern University Natural Science, 2020, 41(4): 482-487.