摘要: 考虑电网出现故障时,仅依靠开关量状态信息进行诊断,诊断信息冗余度低,复杂故障情况下会影响诊断结果的准确性.引入电气量信息,提出了模型预测和数据清洗方法,建立电网故障诊断系统.利用模型预测得到准确的电气量信息,建立清洗规则和逻辑推理规则,分别对开关量进行数据清洗和验证故障信息.在此基础上,利用溯因推理网络(abductive reasoning network,ARN)对故障信息进行诊断,得出候选故障.仿真结果验证了该方法的有效性和准确性.
中图分类号:
刘晓琴, 王大志, 张翠玲, 宁一. 基于模型预测和溯因推理网络的电网故障诊断方法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2016, 37(4): 472-477.
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