摘要: 采用卷积混合模型描述观测脑电信号(electroencephalogram,EEG),提出一种基于盲反卷积的EEG盲分离方法.结合EEG源成分的独立性确定代价函数,并采用共轭梯度法进行迭代寻优.针对EEG仿真实验数据进行方法验证,采用分离信号与源信号之间的相关系数作为验证指标.实验结果表明,本文方法可以较好地实现EEG盲分离,为EEG信号处理和其他生理信号处理分析提供理论和方法借鉴.
中图分类号:
黄璐, 王宏. 基于盲反卷积的脑电信号盲分离研究[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2016, 37(8): 1100-1103.
HUANG Lu, WANG Hong. Blind Separation of EEG Based on Blind Deconvolution[J]. Journal of Northeastern University Natural Science, 2016, 37(8): 1100-1103.