随机多智能体系统一致增益问题分析

doi:10.12068/j.issn.1005-3026.2016.09.001

东北大学学报:自然科学版 ›› 2016, Vol. 37 ›› Issue (9): 1217-1220.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2016.09.001

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随机多智能体系统一致增益问题分析

刘建昌¹，明平松^1,2

(1. 东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110819; 2. 沈阳建筑大学机械工程学院，辽宁沈阳110168)

收稿日期:2015-06-24 修回日期:2015-06-24 出版日期:2016-09-15 发布日期:2016-09-18
通讯作者: 刘建昌
作者简介:刘建昌(1960-)，男，辽宁黑山人，东北大学教授，博士生导师.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(61374137).

Consensus Gain Analysis of Stochastic Multi-agent System

LIU Jian-chang¹， MING Ping-song^1,2

1. School of Information Science & Engineering， Northeastern University， Shenyang 110819， China； 2. School of Mechanical Engineering， Shenyang Jianzhu University， Shenyang 110168， China.

Received:2015-06-24 Revised:2015-06-24 Online:2016-09-15 Published:2016-09-18
Contact: MING Ping-song
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摘要/Abstract

摘要： 在随机多智能体系统一致增益函数为一常数函数不满足鲁棒性条件下，把现有文献中一致稳定性鲁棒性增益条件加以拓展，得到了保证系统趋于一致稳定性的新条件，分析了随机多智能体系统一致稳定性问题. 运用代数图理论和随机稳定性理论，把随机多智能体系统的一致稳定性问题通过系统变换转化为闭环随机多智能体系统状态差为变量的随机微分方程的稳定性问题；然后运用随机稳定性系统理论来分析闭环随机多智能体系统状态差系统是一致稳定的，从而得到了随机多智能体系统一致稳定性的条件. 最后通过实例来验证所提系统的可行性和有效性.

关键词: 随机控制, 多智能体系统, 增益函数, 一致性, 稳定性

Abstract: The consensus stability of the stochastic multi-agent system was investigated when the consensus gain function did not satisfy the robustness condition of the consensus stability， and the robustness gain condition of consensus stability was broaden from the existing literature. By using the algebraic graph theory and the stochastic stability theory， the consensus stability problem of stochastic multi-agent system was transformed into the stability problem of the state-error closed-loop system. Next the stochastic state-error closed-loop multi-agent system was analyzed by the stochastic stability theory， then a new consensus stability condition of the stochastic multi-agent system was obtained. Finally， a simulation example was given to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed system.

Key words: stochastic control, multi-agent system, gain function, consensus, stability

中图分类号:

TP273.5

刘建昌，明平松. 随机多智能体系统一致增益问题分析[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2016, 37(9): 1217-1220.

LIU Jian-chang， MING Ping-song. Consensus Gain Analysis of Stochastic Multi-agent System[J]. Journal of Northeastern University Natural Science, 2016, 37(9): 1217-1220.

参考文献

[1]Kar S，Moura J.Distributed consensus algorithms in sensor networks with imperfect communication:link failures and channel noise［J］.IEEE Transactions on Signal Process，2009，57(1):355-369.
[2]Palomares I，Martinez L，Herrera F.A consensus model to detect and manage non-cooperative behaviors in large scale group decision making ［J］.IEEE Transactions on Fuzzy System，2014，22(3):516-530.
[3]Olfati-Saber R，Murray R M.Consensus problems in networks of agents with switching topology and time-delays［J］. IEEE Transactions on Automatic Control，2004，49(9):1520-1533.
[4]Li T，Zhang J.Consensus conditions of multi-agent systems with time-varying topologies and stochastic communication noises［J］.IEEE Transactions on Automatic Control，2010，55(9):2043-2057.
[5]Cheng L，Hou Z，Tan M.Necessary and sufficient conditions for consensus of double-integrator multi-agent systems with measurement noises［J］.IEEE Transactions on Automatic Control，2011，56(8):1958-1963.
[6]Miao G，Xu S，Zou Y.Consentability for high-order stochastic multi-agent system under noise environment and time delays［J］.Journal of the Franklin Institute，2013，350(2):244-257.
[7]Amelina N，Fradkov A，Jiang Y，et al.Approximate consensus in stochastic networks with application to load balancing［J］.IEEE Transactions on Information Theory，2015，61(4):1739-1752.
[8]Mao X.Stochastic differential equations and applications［M］.Chichester:Horwood Publishing Limited，Coll House，2007.
[9]Mao X.A note on the LaSalle-type theorems for stochastic differential delay equations［J］.Journal of Mathematical Analysis and Applications，2002，268(1):125-142.
[10]Li T，Zhang J.Mean square average-consensus under measurement noises and fixed topologies:necessary and sufficient conditions［J］.Automatica，2009，45(8):1929-1936.
[11]Horn R A，Johnson C R.Matrix analysis［M］.Cambridge: Cambridge University Press，1987.
[12]Olfati-Saber R，Murray R M.Consensus and cooperation in networked multi-agent systems［J］.Proceeding of the IEEE，2007，95(1):215-233.

[1]	张露文，刘洪娟. 考虑防护和隔离的传染病传播建模与分析[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2023, 44(4): 486-494.
[2]	符跃春，韦泽麒，杨丽娜，王玉敏. SiC_f/Ti₂AlNb复合材料的界面反应及热稳定性[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(8): 1105-1112.
[3]	郭隆基，何满潮，瞿定军，陶志刚. NPR锚杆/索围岩动力响应数值模拟分析[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(8): 1159-1167.
[4]	王述红，魏崴，韩文帅，陈浩. 基于CGWO算法的边坡最小安全系数全局寻优方法[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(7): 1033-1042.
[5]	佘黎煌，刘平凡，张石，许方晗. 一种高精度低复杂度的改进Root-MUSIC算法[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(4): 457-463.
[6]	赵春雨，端维海，姜孟超，王元昊. 双液压马达驱动沉桩系统的自同步理论[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(10): 1446-1453.
[7]	孙子涵，王述红，杨天娇，刘欢. 降雨条件下多层土坡入渗机理与稳定性分析[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2020, 41(8): 1201-1208.
[8]	王述红，王鹏宇，刘宇，朱宝强. 不同位置空洞条件下隧道的破坏模式试验研究[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2020, 41(6): 863-869.
[9]	刘震，苗述，李汶浍，刘晶晶. 基于Super-Twisting滑模观测器的永磁同步电机无传感器控制[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2020, 41(5): 741-746.
[10]	李铭洋，王爽，曹萍萍，赵晓杰. 考虑多个子群意见的多要素大群体决策方法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2020, 41(12): 1781-1787.
[11]	闫士杰，王立华，闫伟航，高文忠. 基于采样数据的大规模储能系统一致性控制[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2020, 41(11): 1528-1534.
[12]	刘宇，王鹏宇，王述红，凌爽. 隧道结构病害机理及理论量化方法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2019, 40(8): 1185-1190.
[13]	杨冬梅，陈金莹. 非线性切换奇异系统的自适应状态反馈控制[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2019, 40(6): 761-765.
[14]	张雪峰，刘博豪. 带有传感器故障的不确定分数阶系统观测器设计[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2019, 40(5): 619-624.
[15]	黄贤振，臧云飞，宋增旺，矫宝龙. 薄壁构件铣削加工可靠性灵敏度分析[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2019, 40(4): 543-547.

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