Data Governance and Its Logic in Government Cross-boundary Collaboration from the Perspective of Data Lifecycle

doi:10.15936/j.cnki.1008-3758.2020.03.008

Abstract

Abstract: Efficient data governance is of great significance in supporting government cross-boundary collaboration and solving wicked problems. The data lifecycle perspective is used to analyze the data governance problem in the cross-boundary collaboration scenario. It is found that a conflict between the process of providing data and the internal data lifecycle of the subject has rendered the pre-governance of the data planning stage ineffective， caused the cost of data collection and processing to increase， and ultimately led to the supply lag in the data application phase. In order to ensure the free flow， global consistency， security and reliability of data in cross-boundary collaboration， it is proposed to break through the data lifecycle model at individual levels， turn to cross-boundary collaboration-oriented data lifecycle governance logic， and complete the realization and growth of data value through the five phases of data planning， data aggregation， data connectivity， data application， and data exploitation.

Key words: data governance, government cross-boundary collaboration, data lifecycle, governance logic

CLC Number:

D035
G203

LI Yue， CAO Hai-jun. Data Governance and Its Logic in Government Cross-boundary Collaboration from the Perspective of Data Lifecycle[J]. Journal of Northeastern University(Social Science), 2020, 22(3): 56-63.

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