东北大学学报:自然科学版 ›› 2014, Vol. 35 ›› Issue (1): 38-41.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2014.01.009
赵海,姚呈呈,艾均,贾思媛
ZHAO Hai, YAO Chengcheng, AI Jun, JIA Siyuan
摘要: 采用CAIDA提供的海量数据样本,主要针对网络中的瓶颈时延行为特征进行分析.首先针对路径中的关键时延进行统计分析,发现超过80%的路径中产生了瓶颈时延,进一步对瓶颈时延量化分析得出,由于瓶颈时延的存在导致网络直径相差不大的路径,其网络时延相差悬殊;接着将网络时延和瓶颈时延两端的IP地址在地理位置上的分布特征进行统计,发现二者的地理分布特征有较大差别;最后研究分析了产生瓶颈时延的原因,得出在远距离范围内,传播时延是导致瓶颈时延最重要的因素,而在近距离范围内,排队时延是导致瓶颈时延最重要的因素.
中图分类号: