东北大学学报:自然科学版 ›› 2017, Vol. 38 ›› Issue (2): 190-194.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2017.02.008
黄迎春, 邓庆绪
HUANG Ying-chun, DENG Qing-xu
摘要: 传统实时系统性能分析以最差情况下执行时间(worst-case execution time, WCET)作为主要输入,导致分析过于保守.针对实时系统设计时预留冗余过大的问题,建立了以到达事件类型、数量和分布为决策变量,包括工作量曲线(workload curves)、逆工作量曲线(inverse workload curves)、工作量比率曲线(workload ratio curves)在内的实时系统可变工作量模型,给出了相关计算方法.基于可变工作量模型分析了其在混合调度中的应用,结果表明:采用可变工作量模型和算法可显著减少任务所需的执行工作量,降低了实时系统的资源需求.
中图分类号: