供应商关系与企业数字化转型

doi:10.12068/j.issn.1005-3026.2024.08.016

摘要/Abstract

摘要：

基于中国上市企业普遍存在供应商依赖的现实情境和当前“数字中国”建设的重要时代背景，利用文本分析技术，以2007—2021年A股全部上市公司为样本，考察供应商关系对企业数字化转型影响的内在机理及后果.研究结果表明，供应商集中度与企业数字化转型之间存在显著的“U”型关系，且这种“U”型关系在行业竞争度低、非国有企业和专精特新企业中表现得更为明显，供应商集中度能够通过动态影响商业信用融资而对企业数字化转型产生影响.

关键词: 供应商集中度, 数字化转型, 商业信用, 行业竞争度, 产权属性, 科技属性

Abstract:

Based on the reality that Chinese listed enterprises generally rely on suppliers and the important background of the construction of “Digital China”， text analysis technology is used， and the data of A?share listed companies from 2007 to 2021 are selected to investigate the consequences and internal mechanism of supplier relations on corporate digital transformation. The research results indicate that， a significant “U”?shaped relationship between supplier concentration and corporate digital transformation. This “U”?shaped relationship is more remarkable in industries with low levels of competition， non?state?owned enterprises， and specialized new enterprises. Supplier concentration has an impact on corporate digital transformation by dynamically affecting trade credit financing.

Key words: supplier concentration, digital transformation, trade credit, degree of industrial competition, nature of property rights, nature of technology

中图分类号:

F 830.91

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图/表 10

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变量	未添加控制变量		添加控制变量
变量	D₁	D₂	D₁	D₂
C_s1	-1.610^***	-0.781^***	-1.147^***	-0.752^***
	（-4.79）	（-3.38）	（-3.36）	（-3.16）
C_s2	1.185^***	0.658^***	0.822^**	0.630^**
	（3.35）	（2.69）	（2.34）	（2.55）
S_p	—	—	0.173^***	0.030^*
			（7.93）	（1.88）
A_p	—	—	0.036	0.033
			（0.57）	（0.75）
L_p	—	—	-0.158	-0.135
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C_f	—	—	-0.857^***	-0.459^***
			（-4.19）	（-3.00）
R_pg	—	—	0.184^***	0.089^***
			（5.58）	（3.84）
R_pc	—	—	-0.254	-0.228
			（-0.86）	（-1.00）
p_p	—	—	0.076^***	0.015
			（5.08）	（1.30）
e₁	—	—	-0.059	-0.130
			（-0.43）	（-1.27）
C_e	—	—	-0.374^**	0.081
			（-1.99）	（0.66）
S	—	—	0.103^***	0.064^**
			（2.82）	（2.36）
截距项	0.179	0.404^***	-4.984^***	-1.008^***
	（0.75）	（2.90）	（-9.61）	（-2.68）
调整R²值	0.475	0.475	0.488	0.477
样本量	14 066	14 066	14 066	14 066

变量	未添加控制变量		添加控制变量
变量	D₁	D₂	D₁	D₂
C_s1	-1.610^***	-0.781^***	-1.147^***	-0.752^***
	（-4.79）	（-3.38）	（-3.36）	（-3.16）
C_s2	1.185^***	0.658^***	0.822^**	0.630^**
	（3.35）	（2.69）	（2.34）	（2.55）
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R_pg	—	—	0.184^***	0.089^***
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R_pc	—	—	-0.254	-0.228
			（-0.86）	（-1.00）
p_p	—	—	0.076^***	0.015
			（5.08）	（1.30）
e₁	—	—	-0.059	-0.130
			（-0.43）	（-1.27）
C_e	—	—	-0.374^**	0.081
			（-1.99）	（0.66）
S	—	—	0.103^***	0.064^**
			（2.82）	（2.36）
截距项	0.179	0.404^***	-4.984^***	-1.008^***
	（0.75）	（2.90）	（-9.61）	（-2.68）
调整R²值	0.475	0.475	0.488	0.477
样本量	14 066	14 066	14 066	14 066

变量	反向因果关系检验		样本选择偏差检验		遗漏变量检验
变量	D₁	D₂	D₁	D₂	D₁	D₂
C_s1	-1.160^***	-0.753^***	-1.050^***	-0.620^***	-0.598^**	-0.371^*
	（-3.39）	（-3.16）	（-3.99）	（-3.35）	（-2.51）	（-1.78）
C_s2	0.820^**	0.630^**	0.676^***	0.465^**	0.528^**	0.412^*
	（2.33）	（2.55）	（2.48）	（2.41）	（2.15）	（1.93）
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制	控制
调整R² 值	0.488	0.477	0.481	0.493	0.254	0.123
样本量	14 066	14 066	20 754	20 754	14 066	14 066

变量	反向因果关系检验		样本选择偏差检验		遗漏变量检验
变量	D₁	D₂	D₁	D₂	D₁	D₂
C_s1	-1.160^***	-0.753^***	-1.050^***	-0.620^***	-0.598^**	-0.371^*
	（-3.39）	（-3.16）	（-3.99）	（-3.35）	（-2.51）	（-1.78）
C_s2	0.820^**	0.630^**	0.676^***	0.465^**	0.528^**	0.412^*
	（2.33）	（2.55）	（2.48）	（2.41）	（2.15）	（1.93）
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制	控制
调整R² 值	0.488	0.477	0.481	0.493	0.254	0.123
样本量	14 066	14 066	20 754	20 754	14 066	14 066

检验项目	D₁		D₂
检验项目	下限	上限	下限	上限
上下界区间	0.049	0.918	0.049	0.918
上下界斜率	-1.066^***	0.363^***	-0.690^***	0.405^***
	(-6.48)	(1.82)	(-5.42)	(2.63)
临近置信区间	[0.600，0.949]		[0.523，0.767]
极值点	0.697		0.597
“U”型关系检验	1.82^**		2.63^***