住宅价格视角下露天集市的半邻避效应

doi:10.12068/j.issn.1005-3026.2025.20239071

摘要/Abstract

摘要：

以哈尔滨市露天集市为例，构建非线性特征价格模型和分位数回归模型来探讨露天集市的资本化效应.研究发现：露天集市的临近对周边住宅价格存在负向影响，且高价位住宅对露天集市的负外部性更加敏感；露天集市的距离与住宅价格之间存在非线性关系，随着距离的增加，露天集市对住宅价格的影响将从抑制向提升转变；购物中心对露天集市的资本化效应具有调节作用，且这种交互作用只存在于中等价位住宅市场.研究结论为地方政府在规划决策中考虑居民的偏好，合理确定露天集市等半邻避设施的选址提供了重要参考.

关键词: 半邻避设施, 住宅价格, 露天集市, 购物中心, 资本化效应

Abstract:

Taking Harbin open-air market as an example，a nonlinear hedonic price model and a quantile regression model were constructed to explore the capitalization effect of open-air markets. It was found that： the proximity of open-air markets has a negative effect on the prices of neighboring houses，and the higher-priced housings are more sensitive to the negative externality of open-air markets； there is a non-linear relationship between the proximity of open-air markets and housing prices，and the impact of open-air markets on housing prices will shift from inhibition to enhancement as the distance increases； shopping malls have a moderating effect on the capitalization effect of open-air markets，and this interaction exists only in the markets for moderately-priced housing. The findings of the study provide an important reference for the local governments to consider residents’ preferences in planning decisions and to rationally define the location of semi-“not in my backyard（NIMBY）” facilities such as open-air markets.

Key words: semi-“not in my backyard” facility, housing price, open-air market, shopping mall, capitalization effect

中图分类号:

F 293.3

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图/表 7

图1 理论分析框架

Fig. 1 Theoretical analysis framework

图2 研究区域

Fig. 2 Study area

表1 变量定义与描述性统计

Table 1 Variable definition and statistic description

变量类别	变量名称	变量定义	均值	标准差
因变量	住宅价格（P）	住宅价格/元	594 801.01	256 916.43
结构特征	面积（A_REA）	住宅建筑面积/m²	60.07	16.76
	房龄（AGE）	2022减房屋建成年份/a	13.44	7.71
	楼层（FLOOR）	低、中、高楼层分别赋值为1，2，3	2.11	0.46
	装修（DEC）	毛坯、简装、精装分别赋值为1，2，3	2.32	0.51
	容积率（R_P）	社区地上建筑总面积与净用地面积的比值	2.64	1.72
	绿化率（R_G）	社区绿化面积与总用地面积的比值	0.33	0.07
邻里特征	学校（SCH）	住宅1 km范围内是否有小学，有为1，无为0	0.71	0.45
	地铁距离（d_S）	到最近地铁站的直线距离/km	5.09	4.33
	公园距离(d_P)	到最近公园的直线距离/km	1.42	1.10
	医院距离(d_H)	到最近三甲医院的直线距离/km	3.81	1.89
	露天集市距离（d_OM）	到最近露天集市的直线距离/km	1.81	1.27
	购物中心距离（d_SM）	到最近购物中心的直线距离/km	3.11	1.98
区位特征	市中心距离(d_CBD)	到市中心（哈尔滨火车站）的直线距离/km	8.11	4.48

表2 基准回归与分位数回归结果

Table 2 Results of the basic regression and quantile regression

变量名称	OLS	Q 0.1	Q 0.3	Q 0.5	Q 0.7	Q 0.9
d_OM	0.027*** （0.002）	0.018*** （0.001）	0.028*** （0.002）	0.033*** （0.002）	0.038*** （0.002）	0.042***（0.003）
d_SM	-0.010*** （0.001）	-0.006*** （0.001）	-0.015*** （0.001）	-0.016*** （0.001）	-0.012*** （0.001）	0.018***（0.001）
控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
常数项	9.769***（0.054）	11.234***（0.033）	10.582***（0.042）	10.203***（0.036）	9.636***（0.053）	9.429***（0.071）
Month	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
Adj./Pseudo R²	0.838	0.559	0.587	0.586	0.601	0.613

表3 空间异质性分析的基准回归与分位数回归结果

Table 3 Basic regression and quantile regerssion results in spatial heterogeneity analysis

变量名称	OLS	Q 0.1	Q 0.3	Q 0.5	Q 0.7	Q 0.9
$d O M 2$	-0.012*** （0.001）	-0.005*** （0.001）	-0.008*** （0.001）	-0.009*** （0.001）	-0.011*** （0.001）	-0.012*** （0.001）
d_OM	0.054*** （0.005）	0.012*** （0.004）	0.023*** （0.004）	0.027*** （0.003）	0.052*** （0.005）	0.059*** （0.008）
控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
常数项	9.782*** （0.053）	11.264*** （0.043）	10.672*** （0.039）	10.325*** （0.034）	9.658*** （0.053）	9.566*** （0.079）
Month	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
Adj./Pseudo R²	0.846	0.563	0.597	0.596	0.609	0.615
阈值/km	2.25	1.20	1.44	1.50	2.36	2.46

表3 空间异质性分析的基准回归与分位数回归结果

Table 3 Basic regression and quantile regerssion results in spatial heterogeneity analysis

变量名称	OLS	Q 0.1	Q 0.3	Q 0.5	Q 0.7	Q 0.9
$d O M 2$	-0.012*** （0.001）	-0.005*** （0.001）	-0.008*** （0.001）	-0.009*** （0.001）	-0.011*** （0.001）	-0.012*** （0.001）
d_OM	0.054*** （0.005）	0.012*** （0.004）	0.023*** （0.004）	0.027*** （0.003）	0.052*** （0.005）	0.059*** （0.008）
控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
常数项	9.782*** （0.053）	11.264*** （0.043）	10.672*** （0.039）	10.325*** （0.034）	9.658*** （0.053）	9.566*** （0.079）
Month	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
Adj./Pseudo R²	0.846	0.563	0.597	0.596	0.609	0.615
阈值/km	2.25	1.20	1.44	1.50	2.36	2.46

图3 露天集市距离对住宅价格影响的二次函数曲线

Fig. 3 Quadratic function curve of dOM on lnP

表4 交互效应回归结果

Table 4 Regression results considering the interactive effect

变量名称	OLS	Q 0.1	Q 0.3	Q 0.5	Q 0.7	Q 0.9
d_OM	0.037*** （0.003）	0.027*** （0.002）	0.026*** （0.002）	0.028*** （0.002）	0.039*** （0.003）	0.060*** （0.004）
d_SM	-0.011*** （0.001）	-0.007*** （0.002）	-0.015*** （0.004）	-0.015*** （0.003）	-0.011*** （0.003）	0.003*** （0.001）
d_OM×d_SM	-0.012*** （0.002）	0.000 （0.000）	-0.011*** （0.003）	-0.012*** （0.003）	-0.018*** （0.004）	-0.001 （0.001）
控制变量	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
常数项	9.762*** （0.055）	11.209*** （0.034）	10.544*** （0.043）	10.154*** （0.036）	9.636*** （0.051）	9.287*** （0.071）
Month	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
Adj./Pseudo R²	0.839	0.561	0.587	0.586	0.601	0.616

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