摘要: 针对高炉煤粉喷吹系统,建立一种基于遗传算法的神经网络流量测量模型,考虑BP算法训练神经网络测量模型时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足,用改进的遗传算法来优化神经网络测量模型的参数,以提高测量系统的精度·现场实验表明,最大满量程误差小于3.8%,具有工程应用价值·
中图分类号:
夏靖波;邹铁鹏;王师. 基于遗传算法神经网络流量测量[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2000, 21(3): 254-256.
-. -[J]. ournal of Northeastern University(Natural Science), 2000, 21(3): 254-256.