东北大学学报（自然科学版）

东北大学学报(自然科学版) ›› 2000, Vol. 21 ›› Issue (6): 590-593.DOI: -

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递归神经网络的RPE算法及其在非线性动态系统建模中的应用

李鸿儒;顾树生;邓长辉   

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  • 收稿日期:2000-12-15 修回日期:2000-12-15 出版日期:2000-06-15 发布日期:2014-10-24
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    辽宁省自然科学基金资助项目!(9810200301)

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  • Received:2000-12-15 Revised:2000-12-15 Online:2000-06-15 Published:2014-10-24
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摘要： 针对递归神经网络BP学习算法收敛慢的缺陷,通过引入递推预报误差(RPE)学习算法,提出一种新的递归神经网络快速学习算法·该算法的基本原理是沿着指标函数的GaussNewton搜索方向修正权值,同时不必计算二阶偏导数和进行矩阵求逆运算·仿真结果表明,该算法比传统的递归BP学习算法具有更快的收敛速度,用于非线性动态系统建模是有效的

关键词: 递归神经网络, 递推预报误差, 非线性动态系统, 系统建模

Abstract: -

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