东北大学学报（自然科学版）

东北大学学报(自然科学版) ›› 2001, Vol. 22 ›› Issue (4): 358-361.DOI: -

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神经网络过学习问题的统计学分析及改进算法

王振雷;李鸿儒;顾树生   

  1. 东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳110004;东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳110004;东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳110004
  • 收稿日期:2001-08-15 修回日期:2001-08-15 出版日期:2001-04-15 发布日期:2014-10-29
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  • 基金资助:
    辽宁省自然科学基金资助项目(9810200301)

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  • Received:2001-08-15 Revised:2001-08-15 Online:2001-04-15 Published:2014-10-29
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摘要： 着重分析了前向神经网络在学习过程中过学习问题产生的统计学机理,并根据统计学习理论提出了一种新的准则函数·该准则函数综合考虑了网络的逼近性、容错性和归纳性,并且算法实现起来简单,易于在线选择·同时还提出一种新的网络结构学习算法·最后用该学习算法进行网络训练,仿真结果显示了算法的有效性和实用性·

关键词: 前向神经网络, 网络结构, 过学习, 准则函数

Abstract: -

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