东北大学学报（自然科学版）

东北大学学报:自然科学版 ›› 2002, Vol. 23 ›› Issue (5): 480-483.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2002.05.020

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基于概率神经网络的悬索桥损伤定位研究

姜绍飞;刘奎浩;廖云;贾连光   

  1. 东北大学资源与土木工程学院;辽阳市建筑施工企业管理处;沈阳市南湖科技开发区人事局;沈阳建筑工程学院土木系辽宁沈阳110004沈阳建筑工程学院土木系;辽宁沈阳110015;辽宁辽阳111000;辽宁沈阳110006;辽宁沈阳110015
  • 收稿日期:2002-05-30 修回日期:2002-05-30 出版日期:2002-05-15 发布日期:2014-10-22
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    建设部科技攻关项目;;香港RGC项目

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  • Received:2002-05-30 Revised:2002-05-30 Online:2002-05-15 Published:2014-10-22
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摘要： 概率神经网络(下称PNN)以贝叶斯概率方法描述测量数据,因而PNN可以在有噪声情况下进行结构损伤检测·提出了运用传统PNN和自适应PNN进行结构损伤检测的方法与基本原理,并分别用两种PNN模型进行了悬索桥的损伤定位研究,还讨论了测量噪声对识别精度(IA)的影响·研究发现,运用自适应PNN进行损伤定位效果极大地优于传统PNN,且随着噪声程度的增大,IA减少

关键词: 概率神经网络, 损伤定位, 悬索桥, 测量噪声, 贝叶斯概率, 模态参数

Abstract: -

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