东北大学学报（自然科学版）

东北大学学报:自然科学版 ›› 2014, Vol. 35 ›› Issue (6): 885-889.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2014.06.028

• 资源与土木工程 • 上一篇    下一篇

辽阳硅石矿岩质边坡岩体裂隙宽度概率统计

鲍硕超1，王清1，鲍新华2，王子健3   

  1. (1吉林大学 建设工程学院， 吉林 长春130026； 2吉林大学 环境与资源学院， 吉林 长春130000；3中国建筑材料工业地质勘查中心 吉林总队， 吉林 长春130000)
  • 收稿日期:2013-06-23 修回日期:2013-06-23 出版日期:2014-06-15 发布日期:2014-04-11
  • 通讯作者: 鲍硕超
  • 作者简介:鲍硕超(1987-)，女，吉林长春人，吉林大学博士研究生；王清(1959-)，女，江苏连云港人，吉林大学教授，博士生导师.
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(40872170)；教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090061110054，20120061110054).

Probability Statistics Analysis on Rock Fractures Width at Liaoyang Dinas Rock Slope

BAO Shuochao1， WANG Qing1， BAO Xinhua2， WANG Zijian3   

  1. 1College of Construction Engineering， Jilin University， Changchun 130026， China; 2College of Environment and Resources， Jilin University， Changchun 130000， China； 3Jilin Team of Geological Survey Center of China Building Materials Industry， Changchun 130000， China.
  • Received:2013-06-23 Revised:2013-06-23 Online:2014-06-15 Published:2014-04-11
  • Contact: BAO Shuochao
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摘要： 岩体随机不连续面三维裂隙网络模拟是近年来一项评价岩体结构特性的重要手段，但该模型中并未考虑裂隙宽度对岩体稳定性的影响.对辽阳石门硅石矿岩质边坡的裂隙进行了现场不连续面窗口调查，利用卡方检验、K-S检验相结合的方法，对所统计的裂隙宽度进行概率统计分析，从而选取最佳概率分布类型.统计分析结果表明，辽阳硅石矿岩质边坡裂隙宽度分布多呈伽马型分布函数，小于10mm宽度的裂隙占大多数，构造应力类型对裂隙宽度分布参数起主要影响，可为三维裂隙网络宽度模拟提供理论依据.

关键词: 三维网络, 裂隙宽度, 随机数学, 卡方检验, K-S检验

Abstract: Three dimensional network modeling technique for random discontinuities of rock mass is a significant method to evaluate the structure of rock mass， nevertheless， the effect of fracture width on rock mass stability is not considered in the model. Based on the in situ investigation of discontinuity traces in sampling window， the fracture widths of sampling window is analyzed by the method of combining chisquare test and K-S test， and finally， the optimum probability distribution types were chosen. The statistic analysis results showed that the main distribution type of fracture widths of Liaoyang Shimen dinas rock slope is gamma distribution， most fracture widths are under 10mm， and type of tectonic stress affected the distribution parameters of fracture widths greatly. This result can provide theoretical basis for 3D network modeling of the fracture width.

Key words: 3D network, fracture width, stochastic mathematics, chisquare test, K-S test

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