东北大学学报:自然科学版 ›› 2015, Vol. 36 ›› Issue (1): 114-119.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2015.01.025
范思遐, 周奇才, 熊肖磊, 赵炯
FAN Si-xia, ZHOU Qi-cai, XIONG Xiao-lei, ZHAO Jiong
摘要: 利用博弈学习思想,以多agent系统为平台,提出一种基于动态无限博弈的多agent合作机制模型,以多阶段邀请、考核模式形成无限次重复博弈结构体.提出信任基准测度评价控制agent博弈选取的盲目性,使其理性计划各阶段决策.通过博弈结果反馈信息,动态调整agent博弈主体的收益函数,控制各agent间的协同合作优先级,实现闭环调控.将多agent组合构成智能结构体的基本单元,利用九宫格实验对该基本单元进行试验测试,验证多工况下,基于多种信任基准条件agent单元体间的协同合作机制.实验表明,信任基准可有效调整agent间的信任等级,促进系统中agent合作频率的提高.
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