东北大学学报:自然科学版 ›› 2018, Vol. 39 ›› Issue (1): 15-20.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2018.01.004
张忠良1,2, 雒兴刚1,2, 汤建国3, 唐加福1
ZHANG Zhong-liang1,2, LUO Xing-gang1,2, TANG Jian-guo 3, TANG Jia-fu1
摘要: 针对智能卷烟感官评估系统中涉及的多分类问题,采用“一对一”(one-versus-one, OVO)分解策略将复杂的多分类问题分解成多个易于处理的二分类子问题,然后针对这些子问题分别建立二值分类器,最后采用一定的聚合策略将二值分类器组合成多类分类器.此外,分别采用基于动态分类器选择和基于距离相对竞争力加权法对OVO中的冗余二值分类器进行处理,从而降低其对OVO系统的消极影响.为了验证所采用的方法在智能卷烟感官评估中的有效性,采用国内某烟草公司提供的数据集进行对比实验.实验结果表明,在智能卷烟感官评估中基于OVO分解策略的多分类方法比传统方法具有更优的分类性能.
中图分类号: