东北大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 44 ›› Issue (12): 1726-1733.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2023.12.008
李杰1, 贾长旺1, 乔斌2, 刘佳勇2
LI Jie1, JIA Chang-wang1, QIAO Bin2, LIU Jia-yong2
摘要: 针对汽车转向非线性平衡点求解问题,研究了遗传算法求解效果并提出改进方法.建立汽车转向二自由度模型,说明汽车转向非线性平衡点只能数值迭代求解的原因,构造适于智能优化方法的适应度函数,提出了确定可行求解范围的方法.在车速70km/h、路面附着系数0.5和前轮转角0~0.2rad的行驶条件下,应用遗传算法求解得到3个平衡点.通过比较大小两个转角的适应值曲面,说明遗传算法求解小转角平衡点不满足精度的原因,提出了遗传算法与BFGS(broyden-fletcher-goldfarb-shanno)拟牛顿法融合的求解流程.结果表明:融合求解流程可以求解满足精度要求的小转角平衡点,求解效率高于遗传算法,弥补了遗传算法单独求解的不足.
中图分类号: