摘要: 针对变形量的预测问题,研究了基于小波去噪的改进灰色自适应预测模型.由于监测变形体时很多因素会使测量数据与实际变形数据有偏差,因此首先利用小波去噪方法对变形监测数据序列进行去噪处理,然后再利用灰色自适应模型预测变形量;并对模型的初值进行了修正.最后对一组基坑变形监测数据实例进行分析,表明该方法比单一灰色预测模型更加有效.
中图分类号:
沙成满;韩合新;杨冬梅;. 基于小波去噪的改进灰色自适应变形预测[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2011, 32(8): 1195-1197.
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