东北大学学报(自然科学版) ›› 2003, Vol. 24 ›› Issue (5): 507-509.DOI: -

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二维PSD非线性修正共轭梯度算法

莫长涛;陈长征;张黎丽;孙凤久   

  1. 东北大学理学院;沈阳工业大学诊断与控制中心;哈尔滨商业大学基础部;东北大学理学院 辽宁沈阳 110004
  • 收稿日期:2013-06-24 修回日期:2013-06-24 出版日期:2003-05-15 发布日期:2013-06-24
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  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(50174020)

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  • Received:2013-06-24 Revised:2013-06-24 Online:2003-05-15 Published:2013-06-24
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摘要: 根据光电位置敏感器件的原理和光点位置方程分析了PSD的非线性成因,并根据PSD的非线性特点,提出用神经网络的共轭梯度算法对PSD的非线性进行补偿·利用神经网络共轭梯度算法具有逼近任意非线性函数的特点,通过神经网络建立PSD实际输出与其理想值之间的非线性映射关系,实现光电位置敏感器件非线性补偿·计算机仿真表明,该方法不仅能有效地消除非线性的影响,而且在神经网络的输出端得到期望的线性输出·从而使PSD的B区获得了与A区近似的线性度,故在不增加成本,不改变测量设备复杂度的情况下,扩大了测量范围,提高了B区的测量准确度及数据的置信度·

关键词: 光电位置敏感器件, 补偿, 非线性修正, 神经网络, 共轭梯度法

Abstract: -

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