东北大学学报（自然科学版）

东北大学学报(自然科学版) ›› 2003, Vol. 24 ›› Issue (12): 1134-1136.

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在最优准则下的共轭梯度重建算法

李铮;李长军;邵新慧   

  1. 东北大学信息科学与工程学院;东北大学理学院;东北大学理学院 辽宁沈阳　110004
  • 收稿日期:2013-06-24 修回日期:2013-06-24 出版日期:2003-12-15 发布日期:2013-06-24
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(19871011);;

  • Received:2013-06-24 Revised:2013-06-24 Online:2003-12-15 Published:2013-06-24

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摘要： 将最小二乘准则与平滑准则相结合,提出了一个关于SIRT型CT代数重建模型的实用的最优准则,根据这一准则推导出相应的代数重建方程·分别应用预优共轭梯度算法和另一种新兴的迭代格式SOR like算法对该方程进行求解·在理论上证明了:对任意的迭代初值,预优共轭梯度法的收敛速度至少不低于广义SOR或SOR like算法·在数值实验中,验证了预优共轭梯度算法比SOR like算法具有更好的CT重建效果和消噪能力·由此导出的预优共轭梯度重建算法提高了CT代数重建的效率·

关键词: CT重建算法, 预优共轭梯度算法, 广义SOR算法, SORlike算法