东北大学学报（自然科学版）

东北大学学报(自然科学版) ›› 2004, Vol. 25 ›› Issue (7): 657-660.DOI: -

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不确定信息的模糊决策融合算法

张晓丹;赵海;王刚;魏守智   

  1. 东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳　110004
  • 收稿日期:2013-06-24 修回日期:2013-06-24 出版日期:2004-07-15 发布日期:2013-06-24
  • 通讯作者: Zhang, X.-D.
  • 作者简介:-
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(69873007)·

Fusion algorithm for uncertain information by fuzzy decision tree

Zhang, Xiao-Dan (1); Zhao, Hai (1); Wang, Gang (1); Wei, Shou-Zhi (1)   

  1. (1) Sch. of Info. Sci. and Eng., Northeastern Univ., Shenyang 110004, China
  • Received:2013-06-24 Revised:2013-06-24 Online:2004-07-15 Published:2013-06-24
  • Contact: Zhang, X.-D.
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摘要： 针对不确定性问题,提出了一种新的基于知识发现的信息融合的方法·利用模糊决策树的ID3算法对测试空间中的大量不确定多源信息数据进行综合分析、处理,建立准确的评估模型,提取隐含其中的规则,最终获取新的知识·此方法已成功应用于吉林丰满水电数字仿真系统中的考核系统·实验证明,这种知识提取方法充分体现了信息融合中解决多源信息数据的思想,能很好地解决系统中数据存在的无序、不确定问题,并能有效地提取出规则·

关键词: 信息融合, 决策树, 模糊ID3算法, 水电仿真, 考核系统

Abstract: Aiming at acquiring new knowledge, a method is proposed. It takes advantage of the ID3 algorithm of fuzzy decision tree to analyze and process comprehensively numerous multi-source information data in test space, develops an accurate evaluation model and extracts its implied rules. The method has been applied to the examination system of a numerical simulation system in Fengman Hydropower Station, Jilin. Experimental results indicate that such a method for knowledge extraction represents the information fusion idea solving the question of multi-source data, and the high efficiency in processing numerous disorderly and uncertain data.

中图分类号: