东北大学学报:自然科学版 ›› 2002, Vol. 23 ›› Issue (2): 107-110.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2002.02.002

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基于进化神经网络的入侵检测方法

王丽娜;董晓梅;于戈;王东   

  1. 东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004
  • 收稿日期:2002-02-28 修回日期:2002-02-28 出版日期:2002-02-15 发布日期:2014-10-22
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    教育部跨世纪优秀人才基金资助项目;;高等学校优秀青年教师教学和科研奖励基金资助项目

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  • Received:2002-02-28 Revised:2002-02-28 Online:2002-02-15 Published:2014-10-22
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摘要: 将神经网络与遗传算法结合,提出入侵检测的进化神经网络方法,它是个高效并行非线性动态处理系统,可以满足实时处理要求·首先用遗传算法优化神经网络结构,然后用优化的神经网络进行入侵检测预测、预警·用进化神经网络方法不断演化,寻找最优的网络结构·当进化神经网络学会系统正常工作模式后,能够对偏离系统正常工作的事件做出反应,进而可以发现一些新的攻击模式·实验表明预警率是很高的

关键词: 入侵, 入侵检测, 进化神经网络, 学习, 预测, 预警, 网络安全

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