东北大学学报（自然科学版）

东北大学学报:自然科学版 ›› 2002, Vol. 23 ›› Issue (3): 232-235.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2002.03.008

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基于熵模型的自适应信息融合方法

尹国成;张德干;朱红艳;赵海   

  1. 东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004
  • 收稿日期:2002-03-30 修回日期:2002-03-30 出版日期:2002-03-15 发布日期:2014-10-22
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    国家自然科学基金资助项目(69873007)

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  • Received:2002-03-30 Revised:2002-03-30 Online:2002-03-15 Published:2014-10-22
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摘要： 建立了一种用于信息融合的熵模型,依据融合的几个步骤即信息提取、关联与决策,描述了基于熵模型进行信息自适应融合的新方法·该方法可对从各对象源(如传感器、数据库、知识库等)中提取的特征属性信息进行模型化,对这些模型化的属性信息进行关联后,得到准确的决策·为了实现多对象源的信息融合,提出了EAA算法·该算法基于熵自适应聚集规则,通过缩减关联模型联合动作的复杂性来控制其收敛性·并通过应用实例,检验了这种方法的可行性

关键词: 自适应融合, 信息表示, 关联, 决策, 熵模型

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中图分类号: