摘要: 将神经网络理论应用于岩体分级,意在探索出一条更强有力的分级新途径。利用神经网络对已知样本集进行学习,建立各种地质及工程因素与岩体的等价级别之间非线性映射。学习后的网络及权值可用于识别新的岩体的等价级别。主要探讨了PDP模型学习岩体分级的方法,并给出了应用结果。
中图分类号:
冯夏庭;王丽娜. 利用神经网络学习的岩体分级[J]. 东北大学学报:自然科学版, 1993, 14(3): 226-230.
-. -[J]. Journal of Northeastern University:Natural Science, 1993, 14(3): 226-230.