东北大学学报:自然科学版 ›› 1993, Vol. 14 ›› Issue (3): 226-230.DOI: -

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利用神经网络学习的岩体分级

冯夏庭;王丽娜   

  1. 东北大学;沈阳黄金学院
  • 收稿日期:1993-06-30 修回日期:1993-06-30 出版日期:1993-05-15 发布日期:2015-09-06
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    辽宁省博士启动基金

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  • Received:1993-06-30 Revised:1993-06-30 Online:1993-05-15 Published:2015-09-06
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摘要: 将神经网络理论应用于岩体分级,意在探索出一条更强有力的分级新途径。利用神经网络对已知样本集进行学习,建立各种地质及工程因素与岩体的等价级别之间非线性映射。学习后的网络及权值可用于识别新的岩体的等价级别。主要探讨了PDP模型学习岩体分级的方法,并给出了应用结果。

关键词: 神经元, 神经网络, 岩体分级, 自适应模式识别, 自学习, 反向传播学习算法

Abstract: -

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