东北大学学报:自然科学版 ›› 2002, Vol. 23 ›› Issue (8): 802-805.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2002.08.025

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基于信息融合的集成小波神经网络故障诊断

罗跃纲;陈长征;曾海泉;闻邦椿   

  1. 东北大学机械工程与自动化学院;沈阳工业大学;东北大学机械工程与自动化学院;东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110023;辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004
  • 收稿日期:2002-08-30 修回日期:2002-08-30 出版日期:2002-08-15 发布日期:2014-10-22
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    国家自然科学基金重大资助项目(19990510)

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  • Received:2002-08-30 Revised:2002-08-30 Online:2002-08-15 Published:2014-10-22
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摘要: 以非线性Morlet小波基作为激励函数,形成神经元,结合小波变换与神经网络各自的优点,建立了集小波分析与神经网络于一体的紧致型小波神经网络,并给出了具体的算法·基于信息融合技术的思想,从设备故障诊断的实际出发,建立了基于信息融合技术的集成小波神经网络故障诊断系统,即通过故障特征信息的有效组合,用各种子小波神经网络从不同侧面对设备故障进行初步诊断,然后对诊断结果进行决策融合·给出了系统的实现策略和子网络的组建原则·从诊断实例中可以看出,此诊断系统充分利用了各种特征信息,可以有效提高确诊率·

关键词: 故障诊断, 小波分析, 集成神经网络, 信息融合, 确诊率

Abstract: -

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