东北大学学报:自然科学版 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (4): 457-461.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2019.04.001
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赵文丹1,2, 汪定伟1
ZHAO Wen-dan1,2, WANG Ding-wei1
摘要: 以3级多产品供应链为例,分别采用Push/Pull/混合Push & Pull /改进Push 4种控制策略运行供应链,采用总熵比量化供应链的全局不确定性.将基于仿真优化(SBO)与遗传算法(GA)相结合,解决了计算量大与不确定因素多的难题.以控制规律中的增益为决策变量,对不确定性进行优化,计算出最优决策变量下的客户满意度、超量库存、延迟交货和总成本等常用性能指标.仿真结果表明:供不应求时,采用混合Push & Pull策略可以降低总成本;供大于求时,采用改进Push策略能最大程度降低供应链的不确定性.
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