东北大学学报:自然科学版 ›› 2020, Vol. 41 ›› Issue (8): 1116-1122.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2020.08.009
张禹, 王志伟, 李东升, 巩亚东
ZHANG Yu, WANG Zhi-wei, LI Dong-sheng, GONG Ya-dong
摘要: 为解决STEP-NC微观工艺规划智能性差和效率不高的问题,提出一种基于规则和混合算法的智能STEP-NC微观工艺规划方法.首先,采用本文提出的基于规则的加工资源匹配算法,为每一加工工步匹配相应的机床和刀具;然后,以最短换刀时间为优化目标,采用混合算法 (混沌算法和遗传算法) 对STEP-NC加工工步序列进行优化;最后,以最少加工时间和最低加工成本为优化目标,通过混合算法对STEP-NC加工工艺参数进行优化,进而得到最优的STEP-NC微观工艺规划.通过实例验证了该方法的有效性和可行性.
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