东北大学学报(自然科学版) ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (2): 189-195.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2021.02.006
季策, 王金芝, 耿蓉
JI Ce, WANG Jin-zhi, GENG Rong
摘要: 为进一步提高压缩感知重构算法的重构成功率和重构精度,从原子匹配准则和预选阶段原子选择方式的角度出发,提出一种基于Dice系数的弱选择回溯匹配追踪(weak-selection backtracking matching pursuit based on Dice coefficient, DWBMP)算法.首先,采用Dice系数匹配准则度量两个向量之间的相似性,选出最匹配的原子,以优化支撑集;然后,结合回溯思想和弱选择思想剔除相似性较小的原子,完成预选阶段原子的二次筛选.MATLAB仿真结果显示,相同条件下,DWBMP算法较经典的压缩感知重构算法具有更优的重构精度和重构成功率.
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