东北大学学报（自然科学版）

东北大学学报(自然科学版) ›› 1999, Vol. 20 ›› Issue (5): 522-524.DOI: -

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热连轧轧制力模型系数回归的新方法

王秀梅;王国栋;刘相华;邹天来;张弓;李洪斌   

  1. 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室!沈阳110006;东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室!沈阳110006;东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室!沈阳110006;本溪钢铁公司!本溪117001;本溪钢铁公司!本溪117001;本溪钢铁公司!本溪117001
  • 收稿日期:1999-10-15 修回日期:1999-10-15 出版日期:1999-05-15 发布日期:2014-10-29
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    国家“九五”科技攻关项目

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  • Received:1999-10-15 Revised:1999-10-15 Online:1999-05-15 Published:2014-10-29
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摘要： 热连轧过程中,为了提高轧制力预设定精度,提出一种新的修改轧制力模型参数的方法·利用ＢＰ神经网络对以往的大量生产数据进行训练、预测·对ＢＰ神经网络的预测结果利用最小二乘法,回归出轧制力模型中的温度相关系数ｍ１和变形速度相关系数ｍ３·现场生产实验证明,应用修改后的轧制力模型系数,提高了轧制力预设定精度,从而使头部厚度精度有较大提高·对于象本溪钢铁公司热连轧厂这样的老企业,这种新方法更具有在线应用的可行性·

关键词: 热连轧, 轧制力, 数学模型, 神经网络, 回归

Abstract: -

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