摘要: BP神经网络结构模型设计是应用中成功的关键,首先对其如何设计进行了阐述,特别是对设计者感到辣手的隐层,采用优化方法;以最小迭代次数为目标函数,以满足误差要求为约束函数,解决了隐层的结构问题;根据工艺条件和产品质量指标,确定输入、输出层的单元数·结合实例VC产品质量控制,确定出各层的合理的单元数,解决了网络结构模型设计中的困惑,并达到了产品质量预测的目的,具有指导意义·
中图分类号:
李奎贤;宋桂秋;张东;刘岩松. BP神经网络法在产品质量预测中的应用[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2001, 22(6): 682-684.
-. -[J]. ournal of Northeastern University(Natural Science), 2001, 22(6): 682-684.