摘要: 目前基于不确定数据的Top-k查询算法仅考虑了集中式的环境,为了解决分布式系统中节省系统带宽的问题,在此基础上,提出了在分布式环境中基于不确定数据的Top-k查询算法UDTopk.该算法定义了一个候选集(candidate set),仅使用候选集中的数据,而不用访问数据集中所有数据,就可以得到正确的Top-k查询答案.算法通过动态维护候选集、仅传输少量数据,达到减少网络中数据传输的目的.实验结果表明,该算法可以有效地节省网络带宽.
中图分类号:
王爽;王国仁;. 基于不确定数据的分布式Top-k查询算法[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2010, 31(2): 177-180.
Wang, Shuang (1); Wang, Guo-Ren (2) . Distributed Top-k query algorithm based on uncertain data[J]. Journal of Northeastern University, 2010, 31(2): 177-180.