摘要: 研究了双层相依网络在灰色信息攻击下的鲁棒性,讨论了在该模型上的数据包传输问题,建立了一个由节点负荷过载而引发的级联失效动态模型.通过一个可调参数来控制攻击网络节点信息的精度,随机失效和蓄意攻击是该模型的两种极端情况.分别对不同类型网络和不同耦合方式情况下的双层相依网络鲁棒性进行了研究.仿真实验发现,降低攻击信息的精度能提高网络的鲁棒性,而且攻击信息的精度存在着临界现象.
中图分类号:
朱潜, 王一帆, 朱志良, 任涛. 灰色信息攻击下相依网络的鲁棒性[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2016, 37(10): 1393-1397.
ZHU Qian, WANG Yi-fan, ZHU Zhi-liang, REN Tao. Robustness of Interdependent Networks Under Grey Information Attacking[J]. Journal of Northeastern University Natural Science, 2016, 37(10): 1393-1397.