东北大学学报:自然科学版 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (4): 473-477.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2019.04.004
孙航1, 李宏1, 刘思琪1,张伟2
SUN Hang1, LI Hong1, LIU Si-qi1, ZHANG Wei2
摘要: 基于DCE-MRI提出了一种利用双侧乳腺对称区域的TIC定量特征识别乳腺肿瘤良恶性的方法.使用三维区域生长算法提取乳腺的病灶区,基于病灶区及其对侧乳腺对应的ROI的TIC曲线分别提取29个特征,并定义双侧差异特征参数,经SFFS方法筛选后得到7个有效特征.使用SVM进行特征训练,基于交叉验证方法得到分类结果.本研究随机选取回顾性病例112例(良性67例,恶性45例),得到肿瘤良恶性平均分类准确率为88.39%.实验结果表明:此方法对乳腺肿瘤的良恶性鉴别有较高的准确率,对辅助医生进行乳腺病变组织的良恶性鉴别具有重要价值.
中图分类号: