工作场所光伏电动汽车充电站可行性研究

doi:10.12068/j.issn.1005-3026.2019.06.005

东北大学学报:自然科学版 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (6): 783-788.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2019.06.005

工作场所光伏电动汽车充电站可行性研究

纪东，吕鸣松，王义

(东北大学计算机科学与工程学院，辽宁沈阳110169)

收稿日期:2018-05-10 修回日期:2018-05-10 出版日期:2019-06-15 发布日期:2019-06-14
通讯作者: 纪东
作者简介:纪东(1989-)，男，河北唐山人，东北大学博士研究生；王义(1961-)，男，内蒙古赤峰人，东北大学教授，博士生导师.
基金资助:
国家自然科学基金重点项目(61532007)；装备预研教育部联合基金青年人才基金资助项目(6141A020333).

Feasibility Study on Photovoltaic Electric Vehicle Charging Station for Workplace

JI Dong， LYU Ming-song， WANG Yi

School of Computer Science & Engineering， Northeastern University， Shenyang 110169， China.

Received:2018-05-10 Revised:2018-05-10 Online:2019-06-15 Published:2019-06-14
Contact: LYU Ming-song
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摘要/Abstract

摘要： 基于某工厂员工的电动汽车使用数据，分析了员工上下班出行行为及电动汽车电量分布情况，使用蒙特卡洛模拟方法仿真了100辆电动汽车的出行及充电行为.设计搭建了光伏电动汽车充电站仿真平台用于对电站进行评估分析.基于仿真数据，使用粒子群算法对工作场所建设电站进行了系统方案设计和可行性研究.结果表明，模拟数据能很好地描述员工出行和充电行为，设计的光伏充电站系统能够基本满足员工充电需求，从而促进工厂的可持续化发展并节约成本.

关键词: 光伏, 充电站, 电动汽车, 容量配比, 可行性

Abstract: Based on the electric vehicle usage data of factory employees， we analyze the employees’ commute behavior and the distribution of vehicles’ state of charge， and simulate the commute and charging behavior of 100 electric vehicles using Monte Carlo simulation method. A photovoltaic charging station simulation platform is designed to evaluate and analyze the station. Based on the simulation data， the feasibility and system design for photovoltaic EV charging station in the workplace are detailed analyzed and designed by using particle swarm optimization method. The results show that the simulation data can well describe the employees’ travel and charging behavior. The designed photovoltaic charging station system can basically meet the charging demand， so as to promote the sustainable development of the factory and save cost.

Key words: photovoltaic, charging station, electric vehicle, capacity configuration, feasibility

中图分类号:

TK519

纪东，吕鸣松，王义. 工作场所光伏电动汽车充电站可行性研究[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2019, 40(6): 783-788.

JI Dong， LYU Ming-song， WANG Yi. Feasibility Study on Photovoltaic Electric Vehicle Charging Station for Workplace[J]. Journal of Northeastern University Natural Science, 2019, 40(6): 783-788.

参考文献

[1]Hartley G.Grids just keep getting greener［EB/OL］.(2017-10-07)［2018-05-10］.http://www.energy saving trust.org.uk/blog/grids-just-keep-getting-greener.
[2]Schey S L，Smart J G，Scoffield D R.A first look at the impact of electric vehicle charging on the electric grid in the EV project［R］.Idaho Falls: Idaho National Laboratory(INL)，2012.
[3]许健，刘念，于雷，等.计及重要负荷的工业光伏微电网储能优化配置［J］.电力系统保护与控制，2016，44(9):29-37.(Xu Jian，Liu Nian，Yu Lei，et al.Optimal allocation of energy storage system of PV microgrid for industries considering important load［J］.Journal of Power System Protection and Control，2016，44(9):29-37.)
[4]Jones L E.Renewable energy integration:practical management of variability，uncertainty，and flexibility in power grids［M］.Cambridge:Academic Press，2017.
[5]刘东奇，王耀南，袁小芳.电动汽车充放电与风力/火力发电系统的协同优化运行［J］.电工技术学报，2017，32(3):18-26.(Liu Dong-qi，Wang Yao-nan，Yuan Xiao-fang，et al.Cooperative dispatch of large-scale electric vehicles with wind-thermal power generating system［J］.Transactions of China Electro-technical Society，2017，32(3):18-26.)
[6]李洪美，崔翰韬，万秋兰.考虑电动汽车充电策略的配网重构二阶锥规划模型［J］.中国电机工程学报，2015，35(18):4674-4681.(Li Hong-mei，Cui Han-tao，Wan Qiu-lan.Distribution network reconfiguration based on second-order conic programming considering EV charging strategy［J］.Proceedings of the CSEE，2015，35(18):4674-4681.)
[7]Hu J，Morais H，Sousa T，et al.Electric vehicle fleet management in smart grids:a review of services，optimization and control aspects［J］.Renewable and Sustainable Energy Reviews，2016，56:1207-1226.
[8]Meteonorm Software［EB/OL］.(2018-05-01)［2018-05-10］.http://www.meteonorm.com/.
[9]King D L，Boyson W E，Kratochvil J A.Photovoltaic array performance model［R］.Washington，DC:Department of Energy，2004.
[10]Go Solar California.PV modules［EB/OL］.(2018-05-01)［2018-05-10］.http://www.gosolarcalifornia.ca.gov/equipment/pv_modules.php.
[11]Orosz M S，Quoilin S，Hemond H.Technologies for heating，cooling and powering rural health facilities in sub-Saharan Africa［J］.Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers，Part A:Journal of Power and Energy，2013，227(7):717-726.
[12]Ekren O，Ekren B Y.Size optimization of a PV/wind hybrid energy conversion system with battery storage using simulated annealing［J］.Applied Energy，2010，87(2):592-598.
[13]Kennedy J，Eberhart R.Particle swarm optimization［C］//Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks.Perth，1995:1942-1948.

[1]	李杰，贾长旺，成林海，赵旗. 随机路面下轮毂电机偏心对电动汽车平顺性影响[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(8): 1113-1119.
[2]	李琳辉，张鑫亮，连静，周雅夫. 多因素影响下的纯电动汽车电耗算法优化[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(2): 228-235.
[3]	刘芳，刘彦鹏，李静东，卜凡涛. 车载动力电池放电过程健康状态在线估计[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(11): 1544-1551.
[4]	孙磊，陈彦峰，常爽爽，邓庆绪. 电动汽车弹性充电策略的研究[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(10): 1383-1390.
[5]	韩鹏，郭天，汪晋宽，史泽伟. 基于mRMR-ESN的单变量光伏功率预测[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2021, 42(2): 174-179.
[6]	刘芳，刘欣怡，苏卫星，林辉. 电动汽车动力电池健康状态在线估算方法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2020, 41(4): 492-498.
[7]	王生生，张伟，董如意，李文辉. 改进蚱蜢算法在电动汽车充换电站调度中的应用[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2020, 41(2): 170-175.
[8]	刘芳，马杰，苏卫星，何茂伟. 基于模型参数在线辨识技术的SOC估算方法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2020, 41(11): 1543-1549.
[9]	沙毅，陈曦，张立立，朱丽春. 基于ELM神经网络的FAST节点位移预测研究[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2017, 38(5): 630-633.
[10]	李绍武，高宪文，冯玉昌. 一种VWP分段模糊控制的光伏系统MPPT方法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2015, 36(8): 1065-1069.
[11]	韩鹏，汪晋宽，韩英华，李岩. 智能电网中电动汽车与微网联合运行的建模与仿真[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2014, 35(10): 1373-1377.
[12]	汪晋宽，李岩，韩鹏，韩英华. 电动公交车充换电站运营体系的动态建模[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2013, 34(8): 1065-1068.
[13]	陈明;郭立新;. 电动汽车动力性与能耗经济性参数灵敏度分析[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2012, 33(5): 723-726.
[14]	韩鹏;汪晋宽;韩英华;. 电动汽车充电规律对配电网影响的分析与建模[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2012, 33(12): 1702-1705.
[15]	关守平;郝立颖;. 太阳能光伏系统中的低压电网拓扑结构优化[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2009, 30(12): 1698-1701.

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