东北大学学报（自然科学版）

东北大学学报（自然科学版） ›› 2022, Vol. 43 ›› Issue (4): 480-488.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2022.04.004

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云制造模式下分布式资源共享激励机制研究

陈瀚宁1,2， 胡永青1， 苏卫星2， 孙琳程2   

  1. (1. 天津工业大学 控制科学与工程学院， 天津300000; 2. 天津工业大学 计算机科学与技术学院， 天津300000)
  • 修回日期:2021-06-25 接受日期:2021-06-25 发布日期:2022-05-18
  • 通讯作者: 陈瀚宁
  • 作者简介:陈瀚宁(1979-)，男，辽宁本溪人，天津工业大学教授，博士生导师； 苏卫星(1980-)，男，辽宁沈阳人，天津工业大学教授.
  • 基金资助:
    国家重点研发计划资助项目(2018YFB1701802)； 国家自然科学基金资助项目(41772123，61772365).

Research on Distributed Resource Sharing Incentive Mechanism Under Cloud Manufacturing Mode

CHEN Han-ning1,2， HU Yong-qing1， SU Wei-xing2， SUN Lin-cheng2   

  1. 1. School of Control Science and Engineering， Tiangong University， Tianjin 300000， China; 2. School of Computer Science and Technology， Tiangong University， Tianjin 300000， China.
  • Revised:2021-06-25 Accepted:2021-06-25 Published:2022-05-18
  • Contact: SU Wei-xing
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摘要： 针对云制造模式下分布式企业间迫切需要开展大规模开放式协作及资源共享的需求，结合演化博弈理论，建立分布式环境下资源共享激励机制，分析了不同情况下资源共享的演化博弈趋势.通过理论分析及仿真实验可知:资源可共享总量、资源共享水平、资源利用能力、协同收益系数、评价收益系数、共享激励系数及投机惩罚系数对资源共享起促进作用，共享成本系数起阻碍作用，直接收益系数无影响，协同收益分配系数与资源共享演化稳定状态呈倒U型关系.本文研究内容为促进分布式资源共享，加速未来云制造模式下产业创新研发提供借鉴意义.

关键词: 云制造;分布式研发环境;资源共享;激励机制;演化博弈

Abstract: In response to the urgent need for large-scale open collaboration and resource sharing between distributed enterprises under the cloud manufacturing mode， this paper combines evolutionary game theory to establish an incentive mechanism for resource sharing in a distributed environment， and analyzes the evolutionary game trend of resource sharing in different situations. It can be known through theoretical analysis and simulation experiment that total shareable resources， resource sharing level， resource utilization capacity， synergy benefit coefficient， evaluation benefit coefficient， sharing incentive coefficient and speculative penalty coefficient play positive roles in promoting the resource sharing， while the shared cost coefficient plays a negative role and direct benefit level has no effect. There is an inverted U-shaped relationship between the allocation coefficient of synergy benefit and the stable state of resource sharing evolution. This study provides references for promoting distributed resource sharing and accelerating industrial innovation in the future cloud manufacturing mode.

Key words: cloud manufacturing; distributed research environment; resource sharing; incentive mechanism; evolutionary game

中图分类号: