室内成型的沥青混合料粗集料排布的研究

doi:10.12068/j.issn.1005-3026.2016.11.026

东北大学学报:自然科学版 ›› 2016, Vol. 37 ›› Issue (11): 1645-1649.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2016.11.026

室内成型的沥青混合料粗集料排布的研究

郭辉，赵永利，周健

(东南大学交通学院，江苏南京210096)

收稿日期:2015-07-22 修回日期:2015-07-22 出版日期:2016-11-15 发布日期:2016-11-18
通讯作者: 郭辉
作者简介:郭辉(1982-)，男，山东泰安人，东南大学博士研究生; 赵永利(1971-)，男，黑龙江齐齐哈尔人，东南大学教授.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(51378123).

Study of Coarse Aggregate Configuration of Asphalt Mixture in Laboratory

GUO Hui， ZHAO Yong-li， ZHOU Jian

School of Transportation， Southeast University， Nanjing 210096， China.

Received:2015-07-22 Revised:2015-07-22 Online:2016-11-15 Published:2016-11-18
Contact: GUO Hui
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摘要/Abstract

摘要： 为了定量地评价粗集料排布在室内沥青混合料成型过程中的变化规律，利用数字图像处理技术，提出一种评价沥青混合料粗集料排布的合成质心矩方法.选取常用AC20，SMA20型沥青混合料，以控制两种混合料旋转压实次数为条件制成成型试件，横向切割获取截面采集图像进行参数提取.分别计算二维累计筛余粗集料和二维分计筛余粗集料的合成质心矩.结果表明两种不同类型的沥青混合料粗集料合成质心矩随压实次数增加发生不同的变化，SMA20压实60次排布性已达到较好水平.

关键词: 沥青混合料, 排布性, 图像处理, 合成质心矩, 压实

Abstract: In order to quantitatively evaluate the variation of the coarse aggregate alignment in the pitch mixture molding indoors， the digital image processing technology is used to propose a synthetic centroid moment method. The commonly used AC20 and SMA20 pitch mixtures are selected to define the number of rotations and compactions as test specimens of conditional molding for the two types of mixtures. Parameters are extracted through horizontal segmentation of the collected images. The synthetic centroid moments of the 2-D accumulate residual coarse aggregate and the 2-D non-accumulate residual coarse aggregate are computed， respectively. Results show that the synthetic centroid moments vary differently with the number of compactions for the two types of pitch mixture and coarse aggregate. The configuration of SMA20 is excellent after 60 compactions.

Key words: asphalt mixture, configuration, image process, synthesis of center of mass, crush

中图分类号:

U414

郭辉，赵永利，周健. 室内成型的沥青混合料粗集料排布的研究[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2016, 37(11): 1645-1649.

GUO Hui， ZHAO Yong-li， ZHOU Jian. Study of Coarse Aggregate Configuration of Asphalt Mixture in Laboratory[J]. Journal of Northeastern University Natural Science, 2016, 37(11): 1645-1649.

参考文献

[1]Sefidmazgi N R，Bahia H U.Effect of compaction conditions on aggregate packing using 2-dimensional image analysis and the relation［J］.Materials and Structures， 2014，47:1313-1324.
[2]Muraya M.Homogeneous test specimens from gyratory compaction［J］. International Journal of Pavement Engineering，2007，8(3):225-235.
[3]Masad E，Muhunthan B，Shashidhar N，et al.Internal structure characterization of asphalt concrete using image analysis［J］.Journal of Computing in Civil Engineering，1999，13(2):88-95.
[4]Hassan N A，Airey G D，Hainin M R.Characterisation of micro-structural damage in asphalt mixtures using image analysis［J］.Construction and Building Materials，2014，54:27-38.
[5]Bruno L，Parla G，Celauro C.Image analysis for detecting aggregate gradation in asphalt mixture from planar images［J］.Construction and Building Materials，2012，28:21-30.
[6]Masad E，Muhunthan B，Shashidhar N，et al.Quantifying laboratory compaction effects on the internal structure of asphalt concrete ［J］.Transportation Research Record:Journal of the Transportation Research Board，1999，1691:179-185.
[7]Zhang D，Huang X M，Zhao Y L.Algorithms for generating three-dimensional aggregates and asphalt mixture samples by the discrete element method ［J］.Journal of Computing in Civil Engineering，2013，27(2):111-117.
[8]Fernlund J M R.Image analysis method for determining 3-D shape of coarse aggregate ［J］.Cement and Concrete Research，2005，35(8):1629-1637.
[9]沙爱民，李亚非，秦雯.基于数字图像处理技术的沥青混合料运动特性［J］.长安大学学报，2011，31(16):1-5.(Sha Ai-min，Li Ya-fei，Qin Wen.Movement characteristics of asphalt mixture based on digital image disposal technology［J］.Journal of Chang’an University，2011，31(16):1-5.)
[10]Liu T，Zhang X N，Li Z，et al.Research on the homogeneity of asphalt pavement quality using X-ray computed tomography (CT) and fractal theory ［J］.Construction and Building Materials，2014，68:587-598.

[1]	连静，陈实，丁堃，李琳辉. 基于多尺度密集特征融合的生成式对抗除雾网络[J]. 东北大学学报（自然科学版）, 2022, 43(11): 1591-1598.
[2]	孟琭，钟健平，李楠. 基于GAN的医学图像仿真数据集生成算法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2020, 41(3): 332-336.
[3]	王坤，刘燕，杨永坤，张廷安. 铁水脱硫过程气泡平均直径的因次分析[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2019, 40(8): 1105-1109.
[4]	刘燕，李小龙，张宸，张子木. 稀土氯化物喷雾热解装置雾化效果的物理模拟[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2019, 40(2): 218-223.
[5]	孟琭，陈妹雅. 多目标显著性区域提取算法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2018, 39(10): 1380-1384.
[6]	蔡光华，陆海军，刘松玉. 温度梯度下压实黏土的水热迁移规律和渗透特性[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2017, 38(6): 874-879.
[7]	李家栋，王昭东，曹光明，王国栋. 基于机器视觉的薄带铸轧熔池液位识别方法[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2014, 35(7): 974-977.
[8]	王蓓蕾，朱志良，孟琭. 基于CUDA加速的SIFT特征提取[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2013, 34(2): 200-204.
[9]	周晓雷;罗志国;韩立浩;余艾冰;. COREX熔化气化炉软熔区域的物理模拟[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2012, 33(7): 979-982.
[10]	韩立浩;罗志国;邹宗树;张玉柱;. 利用图像处理界定熔化气化炉软熔区域边界[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2012, 33(4): 546-550.
[11]	高鹏;韩跃新;李艳军;孙永升;. 基于数字图像处理的铁矿石深度还原评价方法[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2012, 33(1): 133-136.
[12]	宋纯贺;赵海;景巍;朱宏博;. 一种基于区域动态轮廓的交互式目标分割算法[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2011, 32(4): 501-504.
[13]	王宏;郭璠;. 实时高速棒材图像的识别与跟踪[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2011, 32(2): 281-284.
[14]	李虎;杨建宇;崔坤鹏;王宛山;. 基于快速原型技术的颞下颌骨个性化修复[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2011, 32(12): 1757-1760.
[15]	栾国欣;魏颖;薛定宇;. 一种改进的边界法向量叠加疑似肺结节提取[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2010, 31(8): 1078-1081.

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