摘要: 分析了现有中值滤波器算法在注塑产品图像预处理过程中应用时存在的问题,结合注塑产品图像的特点,提出了一种新的多级中值滤波器算法;通过训练基于支持向量机的像素点分类器,实现了对图像中像素点类型的判别,进而根据其自身特性的不同,有的放矢地选择相应的滤波处理方法.该算法既有效地抑制了注塑产品图像中存在的噪声污染,又提高了滤波算法保护图像中边缘细节信息的能力,更好地满足了注塑产品图像预处理的要求.仿真研究证明了该算法的有效性.
中图分类号:
吕哲;王福利;常玉清;孙天瑜;. 支持向量机在注塑产品图像预处理中的应用[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2008, 29(6): 786-789.
Lu, Zhe (1); Wang, Fu-Li (1); Chang, Yu-Qing (1); Sun, Tian-Yu (1) . Application of SVM to image pre-processing of injection-molding for plastic products[J]. Journal of Northeastern University, 2008, 29(6): 786-789.