摘要: 在建立了连铸主机设备的状态监视系统后,通过收集大量的现场数据,利用神经元网络技术研究了辊系工作状态的基本模型·应用数据分析后的现场数据对建立的网络进行训练得到了拟合驱动辊力矩均值曲线的计算模型,并将研究的故障判断模型和算法应用到连铸主机辊系的现场计算机监视专家系统,准确地判断出在线运行设备中的电机故障,避免了对连铸铸坯质量的不良影响·为建立结晶器专家系统和铸坯质量判断系统奠定了良好基础·
中图分类号:
刘辉林;郝培峰;王光兴;张立. 连铸主机辊系故障诊断专家系统模型与算法[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2003, 24(1): 27-30.
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