东北大学学报（自然科学版）

东北大学学报(自然科学版) ›› 2004, Vol. 25 ›› Issue (2): 114-117.

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汉语组块识别

李珩;谭咏梅;朱靖波;姚天顺   

  1. 东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳　110004
  • 收稿日期:2013-06-24 修回日期:2013-06-24 出版日期:2004-02-15 发布日期:2013-06-24
  • 基金资助:
    国家自然科学基金;;

  • Received:2013-06-24 Revised:2013-06-24 Online:2004-02-15 Published:2013-06-24

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摘要： 提出一种基于增益的隐马尔科夫模型(transductiveHMM)的方法,用于汉语组块(ChineseChunk)识别的研究·该方法借助几个转换函数,导入各种上下文信息用于HMM的训练,避免对HMM训练和标注过程修改的同时,构造了更为准确的模型,并在此基础上,将其中两个较好的模型融合为一个更好的模型·实验结果显示,该方法在汉语组块识别方面是有效的,在哈尔滨工业大学树库语料测试的结果是F=82 38%·

关键词: 汉语组块, 识别, 隐马尔科夫模型, 增益的隐马尔科夫模型, 模型训练, 转换函数