摘要: 研究离散广义系统尤其是非因果子系统的模型降阶问题·首先对原系统进行系统变换,将降阶问题归结于只对非因果子系统进行化简,从而达到真正的广义系统的模型降阶,即保留系统原有的非因果性·然后分析了广义系统的可控性和可观性,且用Hankel奇异值的大小来衡量对应状态的可控程度和可观程度·结果表明,在均衡实现的系统中,较小的Hankel值所对应的状态的可控性和可观性都"较弱",从而为模型降阶提供了理论依据·最后对离散广义系统给出了一种新的降阶算法·数值仿真证明了该算法的有效性·
中图分类号:
王静;张庆灵;刘万泉. 基于均衡实现的离散广义系统模型降阶[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2004, 25(3): 212-215.
Wang, Jing (1); Zhang, Qing-Ling (1); Liu, Wan-Quan (2) . Model reduction based on balanced realization for discrete-time singular systems[J]. Journal of Northeastern University, 2004, 25(3): 212-215.