东北大学学报(自然科学版) ›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (12): 1718-1721.DOI: -
姜慧研;马志远;宗茂;
Jiang, Hui-Yan (1); Ma, Zhi-Yuan (1); Zong, Mao (1)
摘要: 针对腹部CT图像内部结构复杂和相邻脏器灰度相近而导致分割精度较低的问题,提出了一种新的基于概率图谱和Random Walker的三维肝脏分割算法.首先利用大量的由医生分割的肝脏区域图像建立肝脏存在位置的概率图谱,表示肝脏解剖位置信息;然后提出了改进的全自动的Random Walker算法,并建立由Random Walker优化的灰度概率图谱;最后基于该灰度概率图谱从腹部CT图像进行肝脏三维分割.实验结果表明,提出的算法能够有效地进行肝脏区域的分割并具有较好的鲁棒性,与传统算法相比,分割精度得到了明显的提高.
中图分类号: