东北大学学报（自然科学版）

东北大学学报:自然科学版 ›› 2002, Vol. 23 ›› Issue (10): 984-987.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2002.10.018

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基于神经网络的磨削砂轮状态的在线监测

刘贵杰;巩亚东;王宛山   

  1. 东北大学机械工程与自动化学院;东北大学机械工程与自动化学院;东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004
  • 收稿日期:2002-10-30 修回日期:2002-10-30 出版日期:2002-10-15 发布日期:2014-10-22
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    教育部科学技术研究重点资助项目(20032)

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  • Received:2002-10-30 Revised:2002-10-30 Online:2002-10-15 Published:2014-10-22
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摘要： 利用声发射(AE)传感器和功率传感器为信号源,固定时间间隔内的声发射信号幅值增量累加及砂轮碰撞破碎时电机功率信号的陡变为砂轮状态识别的特征值,应用BP神经网络建立信号特征值与砂轮状态之间的非线性关系模型,可以为小批量、多品种产品磨削加工中砂轮状态的智能化在线监测提供准确有效的途径·测试结果证明了该系统的可行性,为磨削加工实现智能控制奠定了基础,并能为砂轮修整确定最佳的周期

关键词: 砂轮状态, 声发射(AE)信号, 功率信号, BP神经网络, 在线监测

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