基于主成分分析的高炉操作炉型评价

doi:10.12068/j.issn.1005-3026.2015.07.009

东北大学学报:自然科学版 ›› 2015, Vol. 36 ›› Issue (7): 952-956.DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2015.07.009

基于主成分分析的高炉操作炉型评价

闫炳基，张建良，国宏伟，曹英杰

(北京科技大学冶金与生态工程学院，北京100083)

收稿日期:2014-07-21 修回日期:2014-07-21 出版日期:2015-07-15 发布日期:2015-07-15
通讯作者: 闫炳基
作者简介:闫炳基(1987-)，男，河南平顶山人，北京科技大学博士研究生；张建良(1965-)，男，天津人，北京科技大学教授，博士生导师.
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(51204013).

Evaluation of Blast Furnace Operation Profile Based on Principal Component Analysis (PCA)

YAN Bing-ji， ZHANG Jian-liang， GUO Hong-wei， CAO Ying-jie

School of Metallurgical and Ecological Engineering， University of Science and Technology Beijing， Beijing 100083， China.

Received:2014-07-21 Revised:2014-07-21 Online:2015-07-15 Published:2015-07-15
Contact: GUO Hong-wei
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摘要/Abstract

摘要： 针对目前高炉操作炉型管理模型中存在用于评价炉型的指标多且重叠性大的问题，提出一种基于主成分分析的改进方法.该方法能够从传统评价炉型的指标(焦比、煤比、综合焦比、利用系数及铁水硅含量)中生成3个核指标，新的核指标空间相互独立，且能够代表原有的指标，从而解决了指标多且重叠性大的问题.在国丰1号1780m³高炉，开发应用了该改进的高炉操作炉型模型，确定了该高炉的主要操作炉型类别并对其进行了评价.

关键词: 操作炉型, 聚类, 生产指标, 主成分分析, 综合评价

Abstract: Aiming at solving the existing problems that there are many indexes used in operation profile evaluation and there are many overlaps among them， an improved method based on principal component analysis (PCA) was proposed. The method can generate three new core indicators from traditional indexes in operation profile evaluation (coke ratio， coal ratio， comprehensive coke ratio， utilization coefficient and the silicon content in hot metal). The new core indicators are independent of each other in space， and can represent the original ones. The above problems are thus solved. The improved model of operation profile evaluation was developed and applied to No.1 1780m³ blast furnace in Guofeng Steel， and the main categories of operation profile of the blast furnace were determined and evaluated.

Key words: operation profile, clustering, production indexes, principal component analysis, comprehensive evaluation

中图分类号:

TF543.3

闫炳基，张建良，国宏伟，曹英杰. 基于主成分分析的高炉操作炉型评价[J]. 东北大学学报:自然科学版, 2015, 36(7): 952-956.

YAN Bing-ji， ZHANG Jian-liang， GUO Hong-wei， CAO Ying-jie. Evaluation of Blast Furnace Operation Profile Based on Principal Component Analysis (PCA)[J]. Journal of Northeastern University Natural Science, 2015, 36(7): 952-956.

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