数字平台能力、战略柔性与企业创新绩效

doi:10.15936/j.cnki.1008-3758.2025.04.006

摘要/Abstract

摘要：

基于动态资源基础理论，深入探究数字平台能力对企业创新绩效的影响，以及战略柔性在其中所发挥的中介作用和双元创新战略导向的调节作用。通过多元线性回归和模糊集定性比较分析（fsQCA）对322份问卷结果进行实证分析,研究发现：数字平台集成能力与数字平台重构能力均积极影响企业创新绩效；战略柔性分别在数字平台集成能力、重构能力与企业创新绩效间具有部分中介作用；利用式创新战略导向和探索式创新战略导向分别正向调节战略柔性与企业创新绩效间关系，而双元平衡战略导向在战略柔性与企业创新绩效间具有倒U型调节作用。在此基础上，根据模糊集定性比较分析得出提高企业创新绩效前因构型的两类组态。

关键词: 数字平台能力, 创新绩效, 战略柔性, 双元创新战略导向, 动态资源基础理论

Abstract:

Based on the dynamic resource-based theory， this study systematically examined how digital platform capabilities influence firm innovation performance， with specific focus on the mediating mechanism of strategic flexibility and the moderating role of ambidextrous innovation orientation. An empirical analysis was conducted on the results of 322 questionairs through multiple linear regression and fuzzy set qualitative comparative analysis （fsQCA）. The findings reveal that both digital platform integration capability and digital platform reconfiguration capability demonstrate positive effects on firm innovation performance. Strategic flexibility partially mediates the relationships between digital platform integration capability and innovation performance， as well as between digital platform reconfiguration capability and innovation performance. While exploitative innovation orientation and exploratory innovation orientation each positively moderate the relationship between strategic flexibility and innovation performance， ambidextrous balance orientation exhibits an inverted U-shaped moderating effect on this relationship. Furthermore， the fuzzy-set qualitative comparative analysis （fsQCA） identifies two distinct configurations of antecedent conditions that lead to enhanced firm innovation performance.

Key words: digital platform capability, innovation performance, strategic flexibility, ambidextrous innovation orientation, dynamic resource-based theory

中图分类号:

F 270

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图/表 11

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变量	样本特征	样本数	占比(%)
受访者性别	男	168	52.2
受访者性别	女	154	47.8
受访者年龄	30岁以下	49	15.2
	30~40岁	184	57.2
	41~50岁	67	20.8
	51~60岁	18	5.6
	60岁以上	4	1.2
受访者职位	基层管理者	68	21.1
	中层管理者	159	49.4
	高层管理者	95	29.5
企业性质	国有企业	76	23.6
	民营企业	188	58.4
	外资企业	35	10.9
	合资企业	23	7.1
企业成立年限	5年以下	8	2.5
	5~10年	89	27.6
	11~20年	148	46.0
	20年以上	77	23.9
企业人员规模	小于100人	21	6.5
	101~200人	56	17.4
	201~300人	72	22.4
	大于300人	173	53.7
企业所在行业	汽车及零部件制造业	53	16.5
	计算机服务与软件业	91	28.3
	银行与金融业	23	7.1
	电子信息制造业	124	38.5
	其他行业	31	9.6

变量	样本特征	样本数	占比(%)
受访者性别	男	168	52.2
受访者性别	女	154	47.8
受访者年龄	30岁以下	49	15.2
	30~40岁	184	57.2
	41~50岁	67	20.8
	51~60岁	18	5.6
	60岁以上	4	1.2
受访者职位	基层管理者	68	21.1
	中层管理者	159	49.4
	高层管理者	95	29.5
企业性质	国有企业	76	23.6
	民营企业	188	58.4
	外资企业	35	10.9
	合资企业	23	7.1
企业成立年限	5年以下	8	2.5
	5~10年	89	27.6
	11~20年	148	46.0
	20年以上	77	23.9
企业人员规模	小于100人	21	6.5
	101~200人	56	17.4
	201~300人	72	22.4
	大于300人	173	53.7
企业所在行业	汽车及零部件制造业	53	16.5
	计算机服务与软件业	91	28.3
	银行与金融业	23	7.1
	电子信息制造业	124	38.5
	其他行业	31	9.6

变量	题项	因子载荷	CR	AVE
数字平台集成能力 Cronbach’s α=0.844	企业平台能够轻松地访问合作伙伴的IT系统	0.829	0.897	0.658
	企业平台能够为合作伙伴的IT系统与公司自身的IT系统（如预测、生产、制造等）提供无缝连接	0.827
	企业平台有能力与合作伙伴进行实时的信息交换	0.834
	企业平台容易从合作伙伴的数据库中汇总相关信息（如经营信息、客户业绩信息、成本信息等）	0.821
数字平台重构能力 Cronbach’s α=0.877	企业平台很容易适应新的合作伙伴	0.836	0.916	0.731
	企业平台很容易进行扩展以适应新的IT应用程序或功能	0.873
	企业平台采用的标准被大多数合作伙伴所接受	0.855
	企业平台由模块化的软件组件组成，其中大部分组件可以在其他业务应用程序中重复利用	0.856
战略柔性 Cronbach’s α=0.886	企业的资源在各部门间的共享程度高	0.814	0.914	0.639
	企业可以容易地找到资源的新用途	0.790
	企业转变资源用途所花费的成本和难度低	0.788
	企业经常发现新资源和现有资源的新用途和新组合方式	0.803
	企业能够通过组织系统和流程迅速地调配资源并应用于目标用途中	0.816
	企业能够主动地对外部竞争作出反应	0.783
利用式创新战略导向 Cronbach’s α=0.849	企业努力提高现有产品和服务的质量	0.842	0.902	0.698
	企业努力提高现有产品和服务的通用性（多功能性）	0.845
	企业试图优化产品和服务的生产效率	0.829
	企业努力提高现有分销渠道的效率	0.825
探索式创新战略导向 Cronbach’s α=0.855	企业努力寻求新的技术工具或在新的领域应用原技术	0.851	0.899	0.689
	企业努力寻找和发展新用户	0.820
	企业尝试在新的市场中探索新机会	0.841
	企业尝试探索新的销售渠道	0.808
创新绩效（在过去三年里，与同行相比） Cronbach’s α=0.904	企业的新产品新颖程度更高	0.800	0.924	0.636
	企业开发的新产品数量更多	0.831
	企业开发的新产品销量更高	0.773
	企业的专利申请数量更多	0.830
	企业推出新产品的速度更快	0.778
	企业新产品销售收入占销售总额的比重更高	0.764
	企业的新产品附加值和创新利润率更高	0.804

变量	题项	因子载荷	CR	AVE
数字平台集成能力 Cronbach’s α=0.844	企业平台能够轻松地访问合作伙伴的IT系统	0.829	0.897	0.658
	企业平台能够为合作伙伴的IT系统与公司自身的IT系统（如预测、生产、制造等）提供无缝连接	0.827
	企业平台有能力与合作伙伴进行实时的信息交换	0.834
	企业平台容易从合作伙伴的数据库中汇总相关信息（如经营信息、客户业绩信息、成本信息等）	0.821
数字平台重构能力 Cronbach’s α=0.877	企业平台很容易适应新的合作伙伴	0.836	0.916	0.731
	企业平台很容易进行扩展以适应新的IT应用程序或功能	0.873
	企业平台采用的标准被大多数合作伙伴所接受	0.855
	企业平台由模块化的软件组件组成，其中大部分组件可以在其他业务应用程序中重复利用	0.856
战略柔性 Cronbach’s α=0.886	企业的资源在各部门间的共享程度高	0.814	0.914	0.639
	企业可以容易地找到资源的新用途	0.790
	企业转变资源用途所花费的成本和难度低	0.788
	企业经常发现新资源和现有资源的新用途和新组合方式	0.803
	企业能够通过组织系统和流程迅速地调配资源并应用于目标用途中	0.816
	企业能够主动地对外部竞争作出反应	0.783
利用式创新战略导向 Cronbach’s α=0.849	企业努力提高现有产品和服务的质量	0.842	0.902	0.698
	企业努力提高现有产品和服务的通用性（多功能性）	0.845
	企业试图优化产品和服务的生产效率	0.829
	企业努力提高现有分销渠道的效率	0.825
探索式创新战略导向 Cronbach’s α=0.855	企业努力寻求新的技术工具或在新的领域应用原技术	0.851	0.899	0.689
	企业努力寻找和发展新用户	0.820
	企业尝试在新的市场中探索新机会	0.841
	企业尝试探索新的销售渠道	0.808
创新绩效（在过去三年里，与同行相比） Cronbach’s α=0.904	企业的新产品新颖程度更高	0.800	0.924	0.636
	企业开发的新产品数量更多	0.831
	企业开发的新产品销量更高	0.773
	企业的专利申请数量更多	0.830
	企业推出新产品的速度更快	0.778
	企业新产品销售收入占销售总额的比重更高	0.764
	企业的新产品附加值和创新利润率更高	0.804

变量	1	2	3	4	5	6	7
1.数字平台集成能力	0.811
2.数字平台重构能力	0.253^***	0.854
3.战略柔性	0.273^***	0.221^***	0.799
4.利用式创新战略导向	0.307^***	0.230^***	0.267^***	0.835
5.探索式创新战略导向	0.242^**	0.269^***	0.196^***	0.275^***	0.830
6.双元平衡战略导向	-0.030	-0.037	-0.047	-0.157^**	-0.240^***	—
7.企业创新绩效	0.386^***	0.358^***	0.435^***	0.401^***	0.303^***	0.001	0.797
均值	5.318	5.430	5.311	5.509	5.320	0.274	5.371
标准差	1.013	1.050	0.984	1.040	1.111	1.130	1.022